RedisJSON 与 Jackson ObjectMapper

Question

Redis 中有两种处理 JSON 的方法：

1. 使用 Jackson ObjectMapper 将数据存储到 Redis 之前进行序列化，然后在检索数据时进行反序列化。

2. 使用RedisJSON模块直接存储和查询JSON数据，无需序列化和反序列化。

---

两者之间的区别在于，使用

RedisJSON module

允许在 Redis 服务器上处理处理，而使用

Jackson ObjectMapper

则需要 应用程序 来处理处理。

考虑到性能、负载、瓶颈等因素，我很好奇哪种方法更适合不同的场景。

Answer 1

这是一个有点宽泛的问题，但让我尝试给出一个非常简短的总结，重点关注主要区别。当然，根据用例，这些考虑因素可能重要也可能不重要。

使用哈希作为支持的实现

• 要求获取整个 JSON 文本，即使只需要读取其中的一部分，例如数组的一个元素
• 需要修改时，要求存储整个 JSON 文本（通过线路传输）

使用RedisJSON模块实现

• 允许通过指定元素的 JSON 路径来读取和修改 JSON 文本的细粒度部分
• 允许考虑数据类型的修改，例如递增存储在数组中的数字或切换布尔值（无需先读取数据）
• 允许检查 JSON 文本的结构而无需阅读它，例如读取数组长度、识别数据类型等

所有后者最终都会带来性能改进，因为它们既会减少通过线路发送的数据量，又会减少在某些情况下解析数据的需要。在这两种情况下，请考虑增加存储在数组中的数字：

情况 1 - 需要获取整个 JSON 文本（如果它大于相关数组 - 包括所有不相关的数据）；那么必须应用该路径才能到达数组 n 问题；那么该值需要反序列化，因此递增；然后需要将数据序列化回来并返回到服务器；

情况 2 - 需要向服务器发送一条命令，指示要增加的元素的路径