从列表列中展开/分解极坐标行

Question

我有以下代码

import polars as pl
import datetime as dt
from dateutil.relativedelta import relativedelta

def get_3_month_splits(product: str) -> list[str]:
    front, start_dt, total_m = product.rsplit('.', 2)
    start_dt = dt.datetime.strptime(start_dt, '%Y%m')
    total_m  = int(total_m)
    return [f'{front}.{(start_dt+relativedelta(months=m)).strftime("%Y%m")}.3' for m in range(0, total_m, 3)]

df = pl.DataFrame({
    'product': ['CHECK.GB.202403.12', 'CHECK.DE.202506.6', 'CASH.US.202509.12'],
    'qty':     [3, 6, -3],
    'price':   [100, 102, 95],
})
print(df)

df2 = pl.DataFrame([{'product_split': split} | d
    for d in df.iter_rows(named=True) for split in get_3_month_splits(d['product'])
])
print(df2)

本质上，我想通过将

product

拆分为更详细的

product_split

列来扩展每一行，同时保持所有其他字段（如

qty

、

price

）相同。

上面实现了这一点，但是有没有更原生的方法通过

with_columns

实现这一点？

Answer 1

看起来您想要创建日期范围，您可以使用以下方法：

• .dt.offset_by()

• .date_ranges()

splits = pl.col("product").str.splitn(".", 4)
start_dt = splits.struct[-2].str.to_date("%Y%m")
total_m  = splits.struct[-1]

(
    df.with_columns(
        pl.date_ranges(
            start_dt, 
            start_dt.dt.offset_by(pl.format("{}mo", total_m.first())), 
            interval = "3mo", 
            closed="left"
        )
        .over(total_m) 
        .alias("date_ranges")
    )
    .explode("date_ranges")
)

shape: (10, 4)
┌────────────────────┬─────┬───────┬─────────────┐
│ product            ┆ qty ┆ price ┆ date_ranges │
│ ---                ┆ --- ┆ ---   ┆ ---         │
│ str                ┆ i64 ┆ i64   ┆ date        │
╞════════════════════╪═════╪═══════╪═════════════╡
│ CHECK.GB.202403.12 ┆ 3   ┆ 100   ┆ 2024-03-01  │
│ CHECK.GB.202403.12 ┆ 3   ┆ 100   ┆ 2024-06-01  │
│ CHECK.GB.202403.12 ┆ 3   ┆ 100   ┆ 2024-09-01  │
│ CHECK.GB.202403.12 ┆ 3   ┆ 100   ┆ 2024-12-01  │
│ CHECK.DE.202506.6  ┆ 6   ┆ 102   ┆ 2025-06-01  │
│ CHECK.DE.202506.6  ┆ 6   ┆ 102   ┆ 2025-09-01  │
│ CASH.US.202509.12  ┆ -3  ┆ 95    ┆ 2025-09-01  │
│ CASH.US.202509.12  ┆ -3  ┆ 95    ┆ 2025-12-01  │
│ CASH.US.202509.12  ┆ -3  ┆ 95    ┆ 2026-03-01  │
│ CASH.US.202509.12  ┆ -3  ┆ 95    ┆ 2026-06-01  │
└────────────────────┴─────┴───────┴─────────────┘