我需要帮助解决一个问题。我最近一直致力于大数据和机器学习。我将首先在twitter数据上做一些工作,但我不希望我的工作只留在终端屏幕。我想看到网上的数据,是否可以使用flask或django?它不一定只是twitter数据,正如我刚开始说的那样,它可能是任何数据。
例如:我想构建一个这样的结构
from twython import Twython
CONSUMER_KEY = '***'
CONSUMER_SECRET = '***'
ACCESS_TOKEN = '***'
ACCESS_TOKEN_SECRET = '***'
twitter = Twython(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET,
ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET)
user = twitter.get_user_timeline(screen='jack')
print(user[0]['user']['friends_count'])
print(user[0]['user']['statuses_count'])
print(user[0]['user']['favourites_count'])
如何在django或flask中使用此代码结构?如果我在课堂上写这个,如果我用django或者烧瓶,我会做一个合适的工作吗?
简短回答是的,所有类型的python函数都可以工作。
Flask
和Django
将帮助您创建API or web interface
。为此,你需要一个web server
。以下是在这些框架中使用任何函数时需要查看的内容。
Django
或Flask
www.abc.com/landing_page
为此你需要在你的系统www.abc.com
上创建一个主机,当它指向你的应用程序然后定义一个路由landing_page
所以它将处理传入的请求。Django
和Flask
如何处理这些请求并定义请求处理程序JSON, TEXT
或其他任何显示网页的格式,然后调用所需的模板和显示页面。