如何在 GPU 上运行 ONNX 模型？

Question

我正在尝试运行 ONNX 模型

import onnxruntime as ort
import onnxruntime.backend
model_path = "model.onnx"

#https://microsoft.github.io/onnxruntime/
ort_sess = ort.InferenceSession(model_path)


print( ort.get_device()  )

打印出来

cpu

如何让它在我的 GPU 上运行？我如何确认它正在工作？

Answer 1

您可能安装了CPU版本。尝试卸载onnxruntime并安装GPU版本，如

pip install onnxruntime-gpu

。

然后：

>>> import onnxruntime as ort
>>> ort.get_device()
'GPU'

Answer 2

get_device() 命令为您提供 onnxruntime 支持的设备。 对于 CPU 和 GPU，有不同的运行时包可用。

目前您的onnxruntime环境仅支持CPU，因为您安装了CPU版本的onnxruntime。

如果您想构建 onnxruntime 环境以供 GPU 使用，请按照简单的步骤操作。

第1步：卸载当前的onnxruntime

>> pip uninstall onnxruntime

第2步：安装GPU版本的onnxruntime环境

>>pip install onnxruntime-gpu

第3步：验证设备对onnxruntime环境的支持

>> import onnxruntime as rt
>> rt.get_device()
'GPU'

第 4 步：如果您仍然遇到 任何问题，请检查您的 cuda 和 CuDNN 版本，它们必须彼此兼容。 请参考这个linkhere了解cuda和CuDNN之间的版本兼容性。

Answer 3

你的onnxruntime-gpu版本应该与你的cuda和cudnn版本相匹配，你可以从官方网站查看它们的关系： https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html