我的代码:
import numpy as np import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')
def eye_detector(): while True: ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x, y, w, h) in faces:
roi_gray = gray[y:y + w, x:x + w]
roi_color = frame[y:y + h, x:x + w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.3, 5 )
for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 5)
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1)==ord('q'):
break
elif x == 210 or y== 140:
cv2.destroyWindow("frame")
continue
elif ey == 30 or ex == 50:
cv2.destroyWindow("frame")
continue
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
import project1_module1
import project1_module2
project1_module2.eye_detector()
我得到的错误:
"cannot access local variable 'x' where it is not associated with a value"
我尝试在
if()
和 for()
循环内重新定义值,但没有成功。我的预期结果是,当 x
、y
、ex
时,相机已打开并结束,并且我的值已扫描这些值(project1_module2.py 中的第 26-32 行)。但错误已经发生了。 (上面写的代码是project1_module2.py)
您在
for
中定义的所有变量循环控制语句(x
、y
、w
、h
以及as
、ex
、ey
、ew
,仅当循环至少执行一次时才初始化。在外循环的情况下 - 如果由于未检测到人脸而导致 eh
为空,则不会定义
faces
、x
、y
、w
。如果没有检测到眼睛(即使有任何人脸),则内循环中的 h
、
ex
、ey
、ew
同样适用。您收到的错误的含义是您尝试检查 eh
的值,尽管它从未初始化,可能是因为图像中未检测到人脸。
检查x
时您将得到相同的错误(如果您的代码将执行它,则检查
y
和 ey
也会出现相同的错误)。您可以通过两种方式解决:
更改条件以首先检查相应的集合不为空。在 Python 中检查列表是否为空有多种方法,其中之一是使用
ex
len
和分别:
if len(faces) > 0 and (x == 210 or y == 140) :
请注意,这将起作用,因为
if len(eyes) > 0 and (ey == 30 or ex == 50) :
and
为空,将不评估 faces
和 x
的条件。在循环之前将 y
x
等初始化为某个默认值,例如 y
。这将确保即使循环不执行也已初始化。