具有空间导数的卡尔曼滤波器

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是否可以使用空间(而非时间)导数对卡尔曼滤波器系统进行建模?在我的应用程序中,x_n 可以表示为

x_n+1 = x_n + x'_n * d
x'_n+1 = x'_n

其中x'是x的空间导数,即相对于距离的微分。这些可以为卡尔曼滤波器建立有效的模型吗?

d
是一个没有任何噪声的输入/参数,就像控制输入一样。

kalman-filter
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我想不出您会遇到任何问题,而且我认为过滤过程根本不会改变。动态只会带您进入下一步,而不是下一个时间步骤。测量结果不依赖于时间,因此不会发生任何变化。

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