是否可以使用空间(而非时间)导数对卡尔曼滤波器系统进行建模?在我的应用程序中,x_n 可以表示为
x_n+1 = x_n + x'_n * d x'_n+1 = x'_n
其中x'是x的空间导数,即相对于距离的微分。这些可以为卡尔曼滤波器建立有效的模型吗?
d
我想不出您会遇到任何问题,而且我认为过滤过程根本不会改变。动态只会带您进入下一步,而不是下一个时间步骤。测量结果不依赖于时间,因此不会发生任何变化。