如何在一维上重塑任意大小的数组？

Question

如何将长度为

N

的一维数组重塑为

(N/2) x 2

数组？例如，在 numpy 中，在重塑时可以使用

-1

代替

N/2

：

>>> x = np.array([1,2,3,4])
>>> x.reshape((-1, 2))
array([[1, 2],
       [3, 4]])

所以我想知道是否有 J 等效项。显式计算所需的行数感觉很笨拙。

Answer 1

这就是中缀 (

\

) 的用途：

n ,\y

将会对每个

,

项（长度为

n

的“中缀”）进行拆解 (

n

)。如果

n

为负，则中缀不重叠。

y =. i.20

_2 ,\y
 0  1
 2  3
 4  5
 6  7
 8  9
10 11
12 13
14 15
16 17
18 19

_3 ,\y
 0  1  2
 3  4  5
 6  7  8
 9 10 11
12 13 14
15 16 17
18 19  0