Boost Python 包中的 Beast Socket 杀死了 Jupyter 内核

Question

由于某种原因，当使用 Boost Python 将以下内容公开给 python 时，唯一的指针构造函数（obj 构造函数）失败。这以前对我有用，不知道为什么它停止了。

#pragma once
#include <memory>
#include <boost/asio/ssl.hpp>
#include <boost/asio/ip/tcp.hpp>
#include <boost/beast.hpp>

//Socket
class Contextable
{
public:
    Contextable() : m_ssl(boost::asio::ssl::context::sslv23_client) {}

protected:
    boost::asio::io_context    m_ctx;
    boost::asio::ssl::context  m_ssl;
};

class SocketExample : protected Contextable
{
    using SocketImp = boost::beast::websocket::stream<boost::asio::ssl::stream<boost::asio::ip::tcp::socket>>;
public:
    SocketExample()
    {
    }

    void constructSocket()
    {
        m_ws = std::make_unique<SocketImp>(m_ctx, m_ssl); //kills jupyter kernel
        std::cout << "DONE. OPEN FLAG: " << m_ws->is_open() << std::endl;
    }

private:
    std::unique_ptr<SocketImp> m_ws;
};

//ExampleModule
#include <boost/python.hpp>

BOOST_PYTHON_MODULE(ExampleModule)
{
    boost::python::class_<SocketExample, std::shared_ptr<SocketExample>, boost::noncopyable>("SocketExample")
        .def(boost::python::init<>())
        .def("constructSocket", &SocketExample::constructSocket)
        ;
}

##Jupyter Notebook
import ExampleModule as m
socket = m.SocketExample()
socket.constructSocket() ##kills kernel

知道我做错了什么吗？当使用 C++ 运行时，如下所示不会失败。

SocketExample sk;
sk.constructSocket(); //works fine when run inside main.cpp

Answer 1

您很可能引入了 Jupyter 环境中缺少的间接依赖项。

我已经编译了你的源代码（稍作修改）

#include <boost/asio/ip/tcp.hpp>
#include <boost/asio/ssl.hpp>
#include <boost/beast.hpp>
#include <iostream>
#include <memory>

// Socket
class Contextable {
  public:
    Contextable() : m_ssl(boost::asio::ssl::context::sslv23_client) {}

  protected:
    boost::asio::io_context   m_ctx;
    boost::asio::ssl::context m_ssl;
};

class SocketExample : protected Contextable {
    using SocketImp = boost::beast::websocket::stream<boost::asio::ssl::stream<boost::asio::ip::tcp::socket>>;

  public:
    SocketExample() { std::cout << "SocketExample constructor" << std::endl; }
    ~SocketExample() { std::cout << "SocketExample destructor" << std::endl; }

    void constructSocket() {
        m_ws = std::make_unique<SocketImp>(m_ctx, m_ssl);
        std::cout << "DONE. OPEN FLAG: " << m_ws->is_open() << std::endl;
    }

  private:
    std::unique_ptr<SocketImp> m_ws;
};

// ExampleModule
#include <boost/python.hpp>

BOOST_PYTHON_MODULE(ExampleModule) {
    boost::python::class_<SocketExample, std::shared_ptr<SocketExample>, boost::noncopyable>("SocketExample")
        .def(boost::python::init<>())
        .def("constructSocket", &SocketExample::constructSocket);
}

使用 python 进行简单的 CLI 测试：

启动 Jupyter 笔记本1：

天堂里的麻烦

作为为什么事情会崩溃的一个例子，让我通过添加来在 C++ 模块上启用 ASAN/UBSAN

-fsanitize=undefined,address

到编译器标志。现在，Python CLI 测试实际上将显示出了什么问题：

我们可以告诉 python 先加载 ASAN²：

LD_PRELOAD=/nix/store/jfilhsiqdgm4nks2z6labx3iq9qd077a-gcc-13.3.0-lib/lib/libasan.so.8 python ./test.py

然后它就起作用了，给出了一些预期的内存泄漏报告：

但是，如果您尝试将其加载到 Jupyter 笔记本中，它将不知道如何加载 ASAN 依赖项并失败：

总结

希望这能让您了解可能出现的技术问题，以及如何开始诊断它们（至少在我使用的类似 Linux 的系统上）。

一般来说，尝试减少（非标准）编译器/链接器标志的数量。检查共享库（可加载模块）是否有任何意外/未知/不可用的依赖项。在 Windows 上，您可以使用 Dependency Walker 或更高级的 - Fusion Logging 进行检查。

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¹ 免责声明 我从未使用过 Jupyter，所以我全新安装了它，然后就开始使用它了...

² 我使用

ldd ExampleModule.so

得到了这条路径