理解Python异步编程

Question

这是一段Python异步编程代码。

async def my_task(task_id):
    print(f"Task {task_id} started, waiting for 2 seconds...")
    await asyncio.sleep(2)  
    print(f"Task {task_id} finished.")


async def main():
    tasks = [my_task(i) for i in range(3)]
    await asyncio.gather(*tasks)  


asyncio.run(main())

当三个my_task任务都处于睡眠状态时，从操作系统的角度来看，Python线程是处于就绪状态、阻塞状态还是运行状态？

如果Python线程正在“就绪”状态和“运行”状态之间切换，这是否意味着Python线程正在不断轮询这3个任务是否已经完成等待？如果真是这样的话，那不是浪费CPU资源吗？或者有什么机制可以解决这个问题吗？

我想知道我应该理解哪些概念才能掌握异步编程的原理。

Answer 1

当三个my_task任务都处于睡眠状态时，从 从操作系统的角度来看，Python线程是处于就绪状态的 状态，阻塞状态，还是运行状态？

它在 select（或 poll、epoll 等，具体取决于操作系统）调用中被阻塞并超时（

链接到源代码），或者如果它还有其他任务要做，它将执行它们。

这是否意味着Python线程不断地轮询这3个 任务已经完成等待了吗？

没有。