处理 Excel 部分的 python 文件不起作用

Question

我有一个包含不同部分的 Excel 文件，每个部分都有其标题，我提供了其名称（它们在第二列上还附有一个数字）。在第一种方法中，我想在屏幕上读取并打印每个部分的单元格。这是我使用的代码：

section_headers = [ 'LIBROS', 'CAPÍTULOS DE LIBROS','ARTÍCULOS CIENTÍFICOS (ORIGINALES Y DE REVISIÓN)', 'ARTÍCULOS DE DIVULGACIÓN','PONENCIAS PRESENTADAS','CARTELES PRESENTADOS EN CONGRESOS', 'CURSOS IMPARTIDOS','SEMINARIOS IMPARTIDOS','PROGRAMAS DE RADIO Y TV','PODCASTS','SOFTWARE', 'PATENTES', 'MODELOS DE UTILIDAD', 'PROTOTIPO', 'PRÁCTICAS PROFESIONALES', 'SERVICIO SOCIAL', 'TESIS','OTROS (Ej. Manuales, procesos)']

def process_excel(file_path, section_headers):
df = pd.read_excel(file_path, skiprows=2)


sections = {}
current_section = None
section_data = []


for idx, row in df.iterrows():

    if any(header in str(row[0]) for header in section_headers) and isinstance(row[1], (int, float)):
        if current_section is not None:
            sections[current_section] = pd.DataFrame(section_data)
        
        current_section = row[0]  # The first column is the section name
        section_data = []  # Reset data for the new section
        
    else:
        # Add row data to current section
        section_data.append(row)


if current_section is not None:
    sections[current_section] = pd.DataFrame(section_data)


for section, data in sections.items():
  print(f"\nSection: {section}")
  print(data)

现在，当我调用该函数时：

process_excel(file_path='wherever the file is", section_headers)

我什么也没得到。我正在 google colab 上运行它。我已经给 pandas 和 openpyxl 充电了。关于为什么我看不到任何东西（甚至没有错误消息）的任何想法？

Answer 1

将 pandas 导入为 pd

section_headers = [ 'LIBROS', 'CAPÍTULOS DE LIBROS', 'ARTÍCULOS CIENTÍFICOS (ORIGINALES Y DE REVISIÓN)', 'ARTÍCULOS DE DIVULGACIÓN', 'PONENCIAS PRESENTADAS', 'CARTELES PRESENTADOS EN CONGRESOS', “CURSOS IMPARTIDOS”、“SEMINARIOS IMPARTIDOS”、“广播电视节目”、“播客”、 '软件'、'专利'、'实用模型'、'PROTOTIPO'、'专业实践'、 “SERVICIO SOCIAL”、“TESIS”、“OTROS（例如手册、过程）” ]

def process_excel（文件路径，节标题）： # 读取Excel文件，跳过不必要的行 df = pd.read_excel（文件路径，skiprows = 2）

# Initialize storage for sections
sections = {}
current_section = None
section_data = []

for idx, row in df.iterrows():
    # Check if the row corresponds to a section header
    if any(header in str(row[0]) for header in section_headers) and isinstance(row[1], (int, float)):
        # Save the previous section's data
        if current_section is not None and section_data:
            sections[current_section] = pd.DataFrame(section_data, columns=df.columns)
        
        # Start a new section
        current_section = row[0]
        section_data = []  # Reset for new section
    else:
        # Add the row to the current section's data
        if not row.isnull().all():  # Skip completely empty rows
            section_data.append(row.tolist())

# Save the last section
if current_section is not None and section_data:
    sections[current_section] = pd.DataFrame(section_data, columns=df.columns)

# Print each section
for section, data in sections.items():
    print(f"\nSection: {section}")
    print(data)

使用示例

file_path =“your_excel_file.xlsx” process_excel（文件路径，节标题）