我正在尝试使用 Google 的 Open Health Stack SDK 将 FHIR 添加到我的wearOS 应用程序中。我一直在遵循本指南：https://google.github.io/android-fhir/use/FEL/Getting-started/
当我添加依赖项并排除资源时，出现重复的类错误： “在模块 commons-logging-1.2.jar -> commons-logging-1.2 (commons-logging:commons-logging:1.2) 和 jcl-over-slf4j-1.7.30 中发现重复的类 org.apache.commons.logging.Log .jar -> jcl-over-slf4j-1.7.30 (org.slf4j:jcl-over-slf4j:1.7.30)"
我已经四处寻找解决方案，但我大多得到类似清除缓存之类的东西，但我尝试过但没有运气。
有谁知道解决办法吗？
此外，我尝试了一些不同的方式来实现 FHIR，使用 Open Health Stack 和 HAPI FHIR。我不断遇到不同的编译错误或已弃用的导入。有谁知道一个存储库、指南或类似的东西，它显示了整个实施的完整运行？
我的用例是： 我需要将应用程序用户设置为患者 我需要不断地将健康数据从手表注册到 FHIR 文件。据我所知，可能正在使用观察。 我需要将此数据发送到 AWS 服务器。
我正在致力于将 FHIR 集成到 WearOS 项目中，以增强健康数据管理和互操作性。目标是使 WearOS 应用程序能够通过 FHIR API 获取和发送标准化健康信息（例如患者数据、观察结果和设备指标）。
迄今为止的进展： FHIR 库：我正在使用 HAPI FHIR 库，它似乎非常适合处理基于 Android 的项目中的 FHIR 资源。 身份验证：使用 OAuth2.0 安全访问 FHIR 服务器，类似于 FHIR 上 SMART 的工作原理。 WearOS 特定的挑战：管理有限的存储和处理能力，同时确保应用程序遵守 FHIR 标准。 向社区提出的问题： 轻量级 FHIR 库：是否有更适合 WearOS 环境的轻量级 FHIR 库？ HAPI FHIR 很强大，但可能会占用大量资源。 离线支持：设备离线时如何处理同步 FHIR 数据？有缓存的最佳实践或库吗？ UI 集成：在 WearOS 小屏幕上显示复杂 FHIR 数据（例如结构化观测）的最佳方法是什么？ 性能优化：对于优化 WearOS 上基于 FHIR 的数据处理以减少延迟和电池消耗，有什么建议吗？ 我希望获得有助于简化流程的见解或资源。如果有人以前在 WearOS 上实现过 FHIR，我很想听听您的经验！
提前致谢！