将 aws-lambda 从 java-11 升级到 java-17 时性能会大幅下降

Question

我们最近将 aws-lambda java 运行时从 java-11 更新到了 java-17（更新只是运行时环境的切换，因此它仍然运行使用 java-11 编译的代码）。这导致我们处理大文件的 lambda 之一开始超时。

lambda 从 S3 读取大约 1GB 的 json 文件，在进行模式验证时将其转换为 XML，并将其写回 S3，最终大小约为 1.5GB，所有这些都是使用 io 流完成的（因此我们不会将完整文件保留在内存中）。

我尝试隔离该问题，并编写了一个最小函数，该函数仅从 S3 读取源文件，不执行任何其他操作，我的测试表明 java-17 至少需要两倍的时间来读取热运行。

我们使用的是 aws-sdk v1 (1.12.512)，lambda 很简单，没有 snapstart，尝试了不同的内存配置。我已经尝试过x86_64和arm64。在所有情况下，我 java-11 的运行速度大约是 java-17 的两倍。

我使用的代码测试代码是：

package lambda;

import com.amazonaws.regions.Regions;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3;
import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3ClientBuilder;
import com.amazonaws.services.s3.model.S3Object;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.time.Duration;
import java.util.Map;

import static java.lang.System.getenv;

public class Handler implements RequestHandler<Map<String, String>, String> {

    static final AmazonS3 s3 = AmazonS3ClientBuilder.standard().withRegion(Regions.EU_WEST_1).build();

    @Override
    public String handleRequest(Map<String, String> input, Context context) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        long bytesRead = 0;
        try (S3Object s3o = s3.getObject(getenv("BUCKET"), getenv("KEY"))) {
            InputStream is = s3o.getObjectContent();
            byte[] buffer = new byte[1024 * 1024];
            int read;
            while ((read = is.read(buffer)) != -1) {
                bytesRead += read;
            }
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        Duration d = Duration.ofMillis(System.currentTimeMillis() - start);
        String msg =  String.format("Read %d bytes from S3 in %s %d bytes/sec", bytesRead, d, bytesRead / d.getSeconds());
        context.getLogger().log(msg);
        return msg;
    }
}

日志的示例输出（这些是热调用）：

Java-17：

START RequestId: 76d41820-40ef-4afb-8f8e-8c65de7eb6fc Version: $LATEST
Read 946586484 bytes from S3 in PT40.242S 23664662 bytes/sec
END RequestId: 76d41820-40ef-4afb-8f8e-8c65de7eb6fc
REPORT RequestId: 76d41820-40ef-4afb-8f8e-8c65de7eb6fc  Duration: 40245.11 ms   Billed Duration: 40246 ms   Memory Size: 2048 MB    Max Memory Used: 141 MB 

Java-11：

START RequestId: bb994f7a-5e31-4a1d-a656-7e8b2fa0c377 Version: $LATEST
Read 946586484 bytes from S3 in PT21.095S 45075546 bytes/sec
END RequestId: bb994f7a-5e31-4a1d-a656-7e8b2fa0c377
REPORT RequestId: bb994f7a-5e31-4a1d-a656-7e8b2fa0c377  Duration: 21096.62 ms   Billed Duration: 21097 ms   Memory Size: 2048 MB    Max Memory Used: 174 MB 

是否有其他人在 java-17 上遇到类似的性能下降以及有关如何修复/优化此问题的任何提示？

我确实尝试用谷歌搜索这个，大部分发现博客文章都说 java-17 的性能优于 java-11。