Python中的lambda函数如何与reduce函数配合使用？

Question

我试图理解以下代码：

>>> print(reduce(lambda x, y: x + y, [1,2,3,4,5]))
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什么是

x

和

y

？这里的累加器是哪个？累加器是否始终必须是第一个参数（即此处的

x

） 如果没有进行初始化会发生什么？选择的默认值是多少？

Answer 1

我认为 functools.reduce(function, iterable[,initializer]) 的文档非常可读。执行迭代，从左到右对连续元素应用运算并将结果累加到左操作数中。为了确定所讨论的方面，它有助于创建上述代码的变体。

在下面的例子中，我们得到元素的和；我们看到，工作中没有隐式

1

作为“默认”值：

>>> print(reduce(lambda x, y: x + y, [2,3]))
5

如果迭代中没有剩余元素，则缩减停止：

>>> print(reduce(lambda x, y: x + y, [1]))
1

如果根本没有元素，则减少失败：

>>> print(reduce(lambda x, y: x + y, []))
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
    print(reduce(lambda x, y: x + y, []))
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value

可选的

initializer

值用于启动缩减（如果没有元素则立即停止）：

>>> print(reduce(lambda x, y: x + y, [], 0))
0

所以

x

确实是在进入可迭代之前用可选的

initializer

值初始化的累加器。并且

y

是可迭代的下一个值，如果没有元素（左侧），则

function

将被忽略。

这里是另一个例子，可以更好地理解

x

和

y

的作用：

>>> print(reduce(lambda x, y: x - y, [1,2,3], 10))
4

在单步模式下，上面的缩减看起来像这样：

x = 10   # initializer
y = 1    # from iterable
x = x-y  # x==9
y = 2    # from iterable
x = x-y  # x==7
y = 3    # from iterable
x = x-y  # x==4
4        # result

Answer 2

此代码的扩展形式可能更容易理解

lst = [1, 2, 3, 4, 5]

x = 0  # Default value
for i in lst:
    y = i
    x = x + y
print(x)

或者，如果考虑 lambda 函数：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
x = 0

def func(x,y):
    x = x + y
    return x

for i in lst:
    x = func(x, i)

print(x)

如你所见，

x

是这里的累加器。如果不将累加器指定为第一个参数，您将无法使用

reduce

方法。

希望能够弄清楚您的代码是如何工作的。

更新：正如@Wolf 指出的，我们可以为reduce 方法的args 指定一个初始值。将

x

更新为 0，因为这是默认值。