从大型语料库中提取词频列表

Question

我有一个名为SubIMDB的大型英语语料库，我想用它们的频率列出所有单词。意味着它们在整个语料库中出现了多少。此频率列表应具有以下特征：

1. 像男孩和男孩这样的词或其他语法特征，如获取和获取，相同的单词或引理，如果有3个男孩和2个男孩，它应该列为男孩5.但是，不是像Go和Went这样的情况不规则形式（或脚和脚）
2. 我想把这个频率列表用作一种字典，所以每当我在程序的另一部分看到一个单词时，我想在这个列表中检查它的频率。所以，如果没有查找所有内容就可以搜索到更好的内容。

我的问题是：

1. 对于第一个问题，我该怎么办？ Lemmatize？还是扼杀？或者我怎么能得到它？
2. 第二，我应该将它设置为什么样的变量类型？像字典或列表或什么？
3. 是最好将它保存在csv中吗？
4. 有没有为python做这个的准备工具包呢？

非常感谢。

Answer 1

如上所述，问题是基于意见和模糊的，但这里有一些方向：

1. 两者都适用于您的情况。词干通常更简单，更快捷。我建议从nltk's PorterStemmer开始。如果您需要复杂的词形还原，请查看spaCy，这是行业标准的IMO。
2. 你需要字典，一旦你有了你的词干/引理，就会给你分摊O（1）查询。 counter也可能变得有用。
3. 取决于你的用例。 CSV更“便携”，pickle可能更容易使用。
4. 在nltk和spaCy中有很多“构建块”，构建您的管道/模型取决于您