空表上的 Postgres 意外行为

Question

我在 PostgreSQL 13 数据库中有两个表

table_a

和

table_b

，具有 UUID 主键列。

table_a

有多个条目，而

table_b

是空的（没有条目）。 以下查询返回预期结果，即

entry_count_a

大于

0

：

SELECT COUNT(DISTINCT ta.uuid) AS entry_count_a FROM table_a ta

但是，以下查询为两个 entry_counts 返回

0

：

SELECT COUNT(DISTINCT ta.uuid) AS entry_count_a, COUNT(DISTINCT tb.uuid) AS entry_count_b FROM table_a ta, table_b tb

编写查询的正确方法是什么，以便

entry_count_a

包含正确的（预期）值 >

0

，而

entry_count_b

是

0

?

额外问题：为什么 Postgres 会这样？

Answer 1

您当前的查询等同于以下查询：

SELECT COUNT(DISTINCT ta.uuid) AS entry_count_a, 
       COUNT(DISTINCT tb.uuid) AS entry_count_b 
FROM       table_a ta
CROSS JOIN table_b tb

当您在两个表之间应用笛卡尔积时，您将它们的基数相乘。您没有任何行，因为两个表之一的基数为 0，因此对于任何 n，0*n 始终为 0。

如果要正确显示这两个计数，可以使用如下两个子查询：

SELECT
    (SELECT COUNT(DISTINCT uuid) FROM table_a) AS entry_count_a,
    (SELECT COUNT(DISTINCT uuid) FROM table_b) AS entry_count_b

在这里查看演示.

Answer 2

您的查询将生成笛卡尔积表 a x 表 b，因为您没有建立您想要关联它们的方式。通常，我们使用 WHERE 条件或 JOIN 子句。因此，如果 A 中有 n 行 x B 中有 0 行，则 SQL 语句的结果将是 0 行。 在这种情况下，最简单的方法是运行两个单独的查询，每个表一个，或者像这样使用子查询：

SELECT COUNT(DISTINCT ta.uuid) AS entry_count_a, SELECT COUNT(DISTINCT tb.uuid) FROM table_b tb) AS entry_count_b FROM table_a ta

Answer 3

我现在使用的解决方法：

SELECT a.count,
       b.count FROM
  (SELECT COUNT(DISTINCT uuid) AS count FROM table_a) a,
  (SELECT COUNT(DISTINCT uuid) AS count FROM table_b) b

Answer 4

Count 0 是由于

CROSS JOIN

中隐含的

FROM table_a ta, table_b tb

，其中一张空表抵消了另一张。

加入是错误的方法，正如其他答案已经指出的那样。 （除了手头的副作用，构建笛卡尔积对于大表来说非常昂贵。改为运行两个单独的计数。

因为

uuid

是每个表中的PK，所以使用

count(*)

：

SELECT (SELECT count(*) FROM table_a) AS count_a
     , (SELECT count(*) FROM table_b) AS count_b
;

count(DISTINCT uuid)

将是一个很大的浪费，因为

uuid

根据定义是

UNIQUE

。

count(uuid)

仍然是浪费，因为根据定义，该列也是

NOT NULL

。 Postgres 有一个单独的、更快的实现

count(*)

，简单地计算行数。

关于错位连接：

• [FROM x, y] 在 Postgres 中是什么意思？
• 两个 SQL LEFT JOINS 产生不正确的结果

关于更快的计数（*）：

• 在未嵌套的 jsonb 列上优化 GROUP BY + COUNT DISTINCT
• PostgreSQL：“按分钟”运行查询的行数

Answer 5

使用

CROSS JOIN

的另一种方法：

with cte_table_a as (
  SELECT COUNT(DISTINCT uuid) AS entry_count_a FROM table_a
),
cte_table_b as (
  SELECT COUNT(DISTINCT uuid) AS entry_count_b FROM table_b
)
select * from cte_table_a
cross join cte_table_b

或者简单地说：

SELECT * 
from (SELECT COUNT(DISTINCT uuid) AS entry_count_a FROM table_a) a
CROSS JOIN (SELECT COUNT(DISTINCT uuid) AS entry_count_b FROM table_b) b

这里演示