具有一种关系的 Neo4j 查询正在生成大量数据库命中

Question

我有以下疑问：

PROFILE
MATCH (c1:Criterion)-[rc1t:CONTAINS ]->(c1t:Translation)
WHERE c1.id IN [5890, 1666, 1283, 4548, 25157, 966, 9320, 2344, 8202, 1707, 461, 7279, 14897, 4147, 4598, 2966, 17784, 77304, 762, 10490, 6012, 3230]
RETURN count(rc1t)

仅返回 5 个关系。

Cypher 版本：5，规划器：COST，运行时：SLOTTED。 45 毫秒内总共 172821 次数据库点击。

这是计划：

我对数据库为这种关系产生的数据库点击量感到惊讶：

(c1:Criterion)-[rc1t:CONTAINS ]->(c1t:Translation)

但是我有

MATCH()-[rc1t:CONTAINS]-() RETURN count(rc1t)

3295092

关系...

有什么办法可以提高这个查询的性能吗？

Answer 1

您的查询找到了 22 个

Criterion

节点，它们总共有 86,352 个传出

CONTAINS

关系。但这些关系另一端只有 5 个节点具有

Translation

标签。

为了提高此用例的性能，您可以在适当的

CONTAINS_TRANSLATION

对之间创建

Criterion/Translation

关系，然后将查询更改为 followjng（请注意，

c1t

不再需要指定标签，这进一步加快了查询速度）查询）：

MATCH (c1:Criterion)-[rc1t:CONTAINS_TRANSLATION]->(c1t)
WHERE c1.id IN [5890, 1666, 1283, 4548, 25157, 966, 9320, 2344, 8202, 1707, 461, 7279, 14897, 4147, 4598, 2966, 17784, 77304, 762, 10490, 6012, 3230]
RETURN count(rc1t)