如何在不调整热图大小的情况下移动颜色条

Question

要在热图的网格中指定子图轴：

ax4 = plt.subplot2grid((3, 4), (1, 3), colspan=1, rowspan=1)

要在此轴中创建我的热图：

heatmap = ax4.pcolor(data, cmap=mycm, edgecolors = 'none', picker=True)

将图向右移动，以便根据其他子图将其置于轴中心：

box = ax4.get_position()
ax4.set_position([box.x0*1.05, box.y0, box.width * 1.05, box.height])

显示没有填充的颜色条

fig.colorbar(heatmap, orientation="vertical")

然而这会导致：

注意颜色条位于热图顶部。

如果我使用 pad 关键字，我可以移动颜色条，使其不与热图重叠，但这会减少绘图区域的宽度，即：

如何保持绘图区域的宽度相同，并且颜色条位于该区域之外？

Answer 1

您可以将颜色条放入其自己的轴中，并直接设置该轴的大小和位置。我在下面提供了一个示例，它将另一个轴添加到您现有的代码中。如果该图包含许多绘图和颜色条，您可能需要使用 gridspec 将它们全部添加。

import matplotlib.pylab as plt
from numpy.random import rand

data = rand(100,100)
mycm = plt.cm.Reds

fig = plt.figure()
ax4 = plt.subplot2grid((3, 4), (1, 3), colspan=1, rowspan=1)

heatmap = ax4.pcolor(data, cmap=mycm, edgecolors = 'none', picker=True)

box = ax4.get_position()
ax4.set_position([box.x0*1.05, box.y0, box.width, box.height])

# create color bar
axColor = plt.axes([box.x0*1.05 + box.width * 1.05, box.y0, 0.01, box.height])
plt.colorbar(heatmap, cax = axColor, orientation="vertical")
plt.show()