将 App Engine 项目迁移到 Cloud NDB：本地 dev_appserver 访问生产云而不是本地数据存储

Question

我正在尝试将 Python 2.7 App Engine 项目从 NDB 迁移到 Cloud NDB，作为迁移到 Python 3 过程的一部分。

按照Cloud NDB 迁移说明后，只需像以前一样运行 dev_appserver 现在就会访问云而不是本地数据存储。我看到 Google 的确保访问本地数据的说明，但我想我不明白如何在实践中使用它。

假设我必须使用数据存储模拟器来防止这种情况，我使用标志

--support_datastore_emulator true

运行 dev_appserver。这导致我的本地数据存储数据成功转换为 sqllite 格式，但仍然查询云。

然后，我在 app.yaml 中设置所需的环境变量：DATASTORE_DATASET、DATASTORE_PROJECT_ID、DATASTORE_EMULATOR_HOST、DATASTORE_EMULATOR_HOST_PATH、DATASTORE_HOST（这些值与

gcloud beta emulators datastore env-init

的输出匹配）。运行它会抱怨 DATASTORE_APP_ID 未设置，所以我也设置了它。

现在，一切都会启动，并显示一条确认消息，表明正在使用模拟器，但尝试访问数据存储会导致“BadArgumentError：无法导入 googledatastore。此库必须安装版本 >= 6.0.0 才能使用 Cloud Datastore API。 ”安装后，我得到了一系列永无止境的额外安装要求和模块冲突......这是一团糟，而且无论如何，这都没有在文档中列出。

如何让 dev_appserver（带或不带数据存储模拟器）访问本地数据而不是云？可悲的是，我现在花了几天时间试图让这项工作成功。

Answer 1

尝试一下（通过终端执行此操作，而不是在 app.yaml 中指定环境变量）。

1. 打开终端并按照说明启动数据存储模拟器

2. 模拟器启动并运行后，在单独的终端中，运行

   dev_appserver.py

   命令

如果上述方法不起作用，则有 2 个解决方法（已测试并确认这些工作）

1. 重复上述步骤，但启动你的Python应用程序时不带

   dev_appserver.py

   。我用 Flask 测试了它，它起作用了（我用我们的 App 测试了它，但这是我在测试中使用的功能的底层代码）

2. 第二个选项是使用 NDB 的 Bundled API（有关设置，请参阅 docs）。如果您采用此方法，则无需显式启动/启用数据存储模拟器。当您不在生产中运行时，此方法将自动使用本地数据存储，并且当您在谷歌云上运行时将连接到生产数据

Answer 2

第一个参数

ndb.Client(gae_project_name)

是项目名称。我在本地运行时将其设置为不同的值，以确保我不会意外访问生产环境。