我正在开发OpenCv4.8.0库来比较两个面孔（在图像中）无论它们是否属于同一个人。
我使用scala（版本2.13.4）、sbt（版本1.9.6）和Intellij idea 作为IDE。
这是我的代码
import org.opencv.core.{MatOfDMatch, MatOfKeyPoint, _}
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs
import org.opencv.features2d.{DescriptorMatcher, SIFT}
import scala.collection.convert.ImplicitConversions.`list asScalaBuffer`
import scala.collection.JavaConverters._
object FaceRecognition extends App {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME)
val selfieImage = Imgcodecs.imread("/home/image1.jpg")
val driverLicenseImage = Imgcodecs.imread("/home/image2.jpg")
val sift = SIFT.create()
val keyPoints1 = new MatOfKeyPoint()
val descriptors1 = new Mat()
val keyPoints2 = new MatOfKeyPoint()
val descriptors2 = new Mat()
sift.detectAndCompute(selfieImage, new Mat(), keyPoints1, descriptors1)
sift.detectAndCompute(driverLicenseImage, new Mat(), keyPoints2, descriptors2)
val matcher = DescriptorMatcher.create(DescriptorMatcher.BRUTEFORCE)
val matches = new java.util.LinkedList[MatOfDMatch]
matcher.knnMatch(descriptors1, descriptors2, matches, 2)
val goodMatchesList = matches.toList
.filter { m =>
m.toArray()(0).distance < 0.75 * m.toArray()(1).distance
}
.map { m =>
m.toArray()(0)
}
val javaGoodMatchesList = goodMatchesList.asJava
val filteredMatches = new MatOfDMatch()
filteredMatches.fromList(javaGoodMatchesList)
val similarityScore = filteredMatches.size().height / keyPoints1.size().height
println(s"Similarity Score: $similarityScore")
val similarityThreshold = 0.7
if (similarityScore > similarityThreshold) {
println("The images are likely of the same person.")
} else {
println("The images are likely of different persons.")
}
}
如果图像中的面孔完全相同，上面的代码工作正常，但是当我用当前图像和 2,3 年前的照片测试它时，它会将它们检测为不同的图像，尽管它们完全相同。
我改变了similarityThreshold
的值val goodMatchesList = matches.toList
.filter { m =>
m.toArray()(0).distance < 0.75 * m.toArray()(1).distance
}
.map { m =>
m.toArray()(0)
}
我还更改了比较值（0.75），但其行为仍然相同。
指导我如何实现上述功能？我需要训练一些模型吗（如果是的话我该怎么做）？