在Keras中连接三个不同维度的输入

Question

我有两个相同大小的输入，然后应用向量大小为128的单词嵌入，然后对其进行整形，以使两个输入的形状均为（none，1,128），另一个输入是上下文的尺寸为（none，1,18），我想要连接这三个输入，然后将合并的输出馈送到LSTM层。但是我无法连接输入，因为此错误导致尺寸不同：

A Concatenate层要求输入的形状与concat轴一致，但形状必须匹配。得到了输入形状：[[无，1，128），（无，1，128），（无，1，18）]

   combined= Concatenate(axis=-2)([input_1,input_2, input_3])

形状的两个输入（none，1,128）是词嵌入，而形状的第三个输入（none，1,18）是某个类别变量的一种热编码。

有人知道该怎么做吗？任何帮助将不胜感激！

Answer 1

将它们连接到最后一个维度

input_1 = Input((1,128))
input_2 = Input((1,128))
input_3 = Input((1,18))

combined = Concatenate(axis=-1)([input_1,input_2, input_3])

这会产生形状的组合张量（batch_dim，1，274）