Python 3多处理 - 如何执行单个任务

Question

非常感谢提前！

任务描述：我想使用Python来收集免费的https代理服务器信息并进行测试。代码需要几分钟才能运行（大约100个代理服务器要测试），我知道多处理可以显着提高执行速度，但是，我尝试了几天但没有运气......似乎所有子流程都在重复任务，而不是一起做。

需要帮助......

代码：

import requests
import re
import telnetlib
import multiprocessing

def run(info1, info2):
    try:
        tn = telnetlib.Telnet(info1, port= info2, timeout= 2)
    except:
        print('not working !')
    else:
        proxy_server = 'http://' + info1 + ':' + info2
        print(proxy_server)

if __name__=='__main__':
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36'}
    html = requests.get('https://www.sslproxies.org', headers=headers, allow_redirects=False)
    pattern = re.compile('<td>(\d.*?)</td><td>(\d+)</td>', re.S)
    items = re.findall(pattern, html.text)
    for item in items:
        for i in range(5):
            p = multiprocessing.Process(target=run(item[0], item[1]), args=('msc%s' % i,))
            p.start()

Answer 1

“for i in range（5）”产生了相同的过程5次，创造了重复。这可以通过删除它并以更简单的方式创建过程来实现。

    for item in items:
            p = multiprocessing.Process(target=run, args=(item[0], item[1],))
            p.start()

Answer 2

您的任务基本上是IO绑定的（您从许多远程服务器请求信息），因此您需要“同时”请求所有服务器并等待他们的回复。这是典型的用例，您应该使用Python等语言的并发功能。不知何故，多处理是实现并发的一种方法（严格来说这样的断言是不正确的）但是如果你需要请求数千台服务器会发生什么？创建数以千计的流程并不是一个好方法。

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