GloVe 最近邻居（NLP）

Question

我正在尝试根据 nlp.stanford.edu/projects/glove 和 gensim 库获取“青蛙”的最近邻居（NLP），但我无法获得他们（斯坦福大学的网络）结果¡。 为什么和他们的不一样？？任何人都可以建议/解释我吗？

这是我的Python代码：

import gensim
## nlp.stanford.edu/projects/glove >> glove.6B.zip >> glove.6B.XXd.txt

new_model = gensim.models.keyedvectors.load_word2vec_format('./glove.6B/glove.6B.300d.txt',binary=False,no_header=True)

print(new_model)

print(new_model.most_similar('frog'))

这些是我对 300d、200d、100d 和 50d 词向量的结果，但是任何人都与

stanford website 中的结果相同。有谁知道原因吗？？

非常感谢。

Answer 1

也许是因为你正在使用

glove.6B

，但他们正在使用

glove42B

或

glove840B

。不过，我在他们的论文/github/网站上找不到详细信息，所以你应该测试一下以确定。

请注意，42B 和 840B 向量仅存在于 300d 中。