无法部署 Azure 开放 AI 模型，因为“此部署没有可用配额。您可以请求更多配额。”

Question

我想测试 gpt-35-turbo-16k 模型，所以我尝试部署它。然而，我收到一条消息，说没有可用的配额。我最初认为这可能是由于 gpt-35-turbo 模型的现有部署所致，因此我将其删除。不幸的是，即使在删除以前的部署后我也遇到了同样的问题。此外，我尝试重新部署 gpt-35-turbo 模型，但由于同样的问题而无法这样做。

这是我的实际配额：

这些是我部署的模型：

编辑：

遇到问题后我创建了两个新实例。第一个只是看看错误是否会在新实例中消失，第二个是尝试不同的区域，但不幸的是，它们都不起作用。我还清除了实例，以防有另一个我不记得的实例，但事实并非如此。我仍然面临同样的问题。今天发生的另一个奇怪的事情是 gpt-35-turbo-16k 模型从可部署模型列表中消失了。

Answer 1

我向 Microsoft 开了一张支持票，他们给了我一个解决方法。

同时，作为缓解措施，请您提供 读取（microsoft.cognitiveservices/locations/usages/read）权限 订阅级别。 Open AI Studio 上的用法 API 请求拉取 订阅级别 OpenAI 的当前使用情况。

问题似乎与权限有关，如果您使用具有订阅级别权限的帐户部署模型，您将能够部署模型。 就我而言，我的用户具有资源组级别权限，因此我认为如果有足够的配额可用于部署，则无法“读取”。

我认为这种行为是不正确的，但不幸的是，至少这位微软代表不同意我的观点。

我有机会与产品团队进一步讨论这个问题。我 想澄清一下，整个配额堆栈都是订阅的 基于开放人工智能的级别。因此，作为所有者/贡献者 在这种情况下，资源/资源组不会产生任何影响。你 需要有订阅级别的权限才能进行配额 变化。贡献者或读者均适用于订阅级别 角色。产品团队正在努力显示更好的错误消息 而不是“没有配额...”，还有更好的文档。

我希望微软认识到这个错误，我们将能够再次部署模型而无需订阅级别权限。

Answer 2

向 MSFT 写一张支持票。听起来像是您可以部署什么以及目标在哪里有点移动。他们会帮忙的。