Python 中的“del”语句如何工作？

Question

假设我有一个变量

x

，然后尝试

del x

。这会立即释放分配的内存，还是仍会等待垃圾收集器在稍后的某个时刻收集对象（如 Java 中）？

Answer 1

del 语句不回收内存。 它删除引用，从而减少该值的引用计数。 如果计数为零，则可以回收内存。 CPython 会立即回收内存，无需等待垃圾收集器运行。

事实上，垃圾收集器只需要回收循环结构。

正如 Waleed Khan 在他的评论中所说，Python 内存管理就可以正常工作，你不必担心它。

Answer 2

“删除名称会从本地或全局名称空间中删除该名称的绑定”。不多也不少。除了减少引用计数之外，它对名称所指向的对象不执行任何操作，如果引用计数不为零，则即使运行 GC，该对象也不会被收集。

Answer 3

此外，del语句似乎比分配None快一点（类似于Java的风格分配null给变量以释放其内存......）。

比较：

import time, math

def measure_del():
        start = time.time()
        for i in range(0,int(math.pow(10,8))):
                    a = "123"
                    del a # <--- !!!
        end = time.time()
        print(end-start)

def measure_none():
        start = time.time()
        for i in range(0,int(math.pow(10,8))):
                    a = "123"
                    a = None # <--- !!!
        end = time.time()
        print(end-start)

结果（在idle3.4中运行）：

>>> measure_del()
3.9930295944213867
>>> measure_del()
3.7402305603027344
>>> measure_del()
3.8423104286193848
>>> measure_del()
3.753770351409912
>>> measure_del()
3.7772741317749023
>>> measure_del()
3.815058946609497

>>> measure_none()
4.052351236343384
>>> measure_none()
4.130320072174072
>>> measure_none()
4.082390069961548
>>> measure_none()
4.100180625915527
>>> measure_none()
4.071730375289917
>>> measure_none()
4.136169672012329

Answer 4

关于删除： 有时，您必须处理大型数据集，必须计算内存密集型操作并以递归方式将大量数据存储到变量中。为了节省 RAM，当您完成整个操作时，如果在递归循环之外不再使用该变量，则应该删除该变量。可以使用命令

del varname 后跟 Python 的垃圾收集器 gc.collect()

关于速度： 在有监管要求的金融应用等应用中，速度是最重要的。你必须确保操作的速度在预期的时间内完成。