让我们举个例子:
产品和订单存在多对多的映射。因此,产品可以是多个订单,订单可以有多个产品。在房间我有一个实体,它同时具有产品ID和订单ID作为外键,所以我可以保存关系。现在很容易获得特定产品的所有订单以及特定订单的所有产品。
现在来麻烦了。据我所知,没有办法在1个查询/实体中获取所有产品的订单对象。这可以更详细地阅读in this post.在大多数地方,我可以通过运行两个查询来绕过这个。第一个获得我感兴趣的订单,第二个获得基于订单ID的产品。
现在我想在适配器中显示订单与其产品的组合。为此,我需要将我的所有订单与他们的产品结合起来。我对如何用LiveData解决这个问题一无所知。
我认为最好的解决方案是创建一个直接从数据库中获取OrderWithProducts的查询。 This post suggests它应该是可能的,但我没有设法使这个工作。此示例中最重要的部分也是缺失的:OrderItem类。
如果该解决方案不可行,必须有一些方法来获取具有2个查询的LiveData OrderWithProducts列表,并以某种方式组合它们。
编辑在@Demigod的建议之后我现在在我的ViewModel中有以下内容:
// MediatorLiveData can observe other LiveData objects and react on their emissions.
var liveGroupWithLights = MutableLiveData<List<GroupWithLights>>()
fun createOrdersWithProducts() {
appExecutors.diskIO().execute {
val ordersWithProducts = mutableListOf<OrderWithProducts>()
val orders = orderRepository.getGroupsSync()
for (order in orders) {
val products = productRepository.getProductsSync(order.id)
val orderWithProducts = OrderWithProducts(order, products)
ordersWithProducts.add(orderWithProducts)
}
liveGroupWithLights.postValue(ordersWithProducts)
}
}
我的片段中的函数将数据提交给适配器:
private fun initRecyclerView() {
orderListViewModel.getOrdersWithProducts().observe(this, Observer { result ->
adapter.submitList(result)
})
}
所以现在我可以将OrderWithProduct对象作为我的适配器的项目。这很棒,我可以为我的适配器中的每个订单使用产品。现在,只要数据库中的值发生更改,我就无法更新这些项目。这部分的任何想法?
Edit2:invalidationtracker
db.invalidationTracker.addObserver(object : InvalidationTracker.Observer("orders", "products", "order_product_join") {
override fun onInvalidated(tables: MutableSet<String>) {
createOrdersWithProducts()
}
})
我现在遇到的问题是验证跟踪器会因一次更改而得到很多通知。
据我所知,目前单一查询不可能。要解决此问题,您需要在此处运行多个查询。首先 - 使用单个查询获取订单列表,然后获取每个订单的产品列表。为实现这一目标,我可以考虑几种选择:
OrdersWithProductsProvider
,它将返回这个组合实体(Order
与List<Porduct>
),并且它将订阅database
的更改,以便在每个LiveData
或orders
表更改时使用products
发出新对象。MediatorLiveData
用Order
s填充Product
s列表,但我不认为这是最好的方法,因为您需要在后台线程中运行查询,也许在这里使用Rx
更方便。就个人而言,我会使用第一个选项,因为我可能希望获得最新的订单列表及其产品,这意味着更新应触发更改三个表(products
,orders
,products_to_orders
),这可能是通过Room.InvalidationTracker
完成。在提供者内部,我会使用Rx
(可以通过LiveData
与LiveDataReactiveStreams
一起使用)。
除了如何实现这一点:
如何实现这一点并不重要,唯一的事情 - 在后台线程中运行整个查询将其发布到LiveData
。你可以使用Executor
,Rx
或简单的Thread
。所以它看起来像:
private val database : Database // Get the DB
private val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
private val liveData = MutableLiveData<List<OrderWithProducts>>()
fun observeOrdersWithProducts():LiveData<List<OrderWithProducts>> {
return liveData
}
private fun updateOrdersWithProducts() {
executor.post {
val ordersWithProducts = mutableListOf<OrderWithProducts>()
val orders = db.orders()
for (order : orders) {
val products = database.productsForOrder(order)
val orderWithProducts = OrderWithProducts(order, products)
ordersWithProducts.add(orderWithProducts)
}
liveData.post(ordersWithProducts)
}
}
将其视为不完整的工作代码,而不是实现的示例。在初始化/第一次调用时调用updateOrdersWithProducts
,每次InvalidationTracker
都会通知db更改。