我正在研究一种产品，该产品基本上会损害任何类型的JSON数据（我不知道其模式），并让用户对其进行查询以获取见解。 JSON数据可以是任何形式，并且可以深n级。现在要实现这一点，我编写了一个预处理器，该预处理器基本上将给定的json数据转换为对象格式的通用数组。我将其保存到mongodb中，然后轻松对其进行查询。现在-
这个问题有点基于观点，我敢打赌有些人会不同意我。
我认为MongoDB可能不是最好的。让我们审视要点。
我不确定这是正确的方法，也没有人可以。您的产品描述有点含糊，意味着不了解整体情况就很难就体系结构决策提供建议。话虽如此，通常任何选择的体系结构都无法为您可能遇到的每种需求提供100％的效率。
什么是“分析查询”？ Mongo非结构化的性质会派上用场，但结构未知时，您可能无法建立索引（唯一的选择是将整个文档保存在一个字段中，而所有索引都作为复合索引。这肯定不会那么有效由于开销。此外，对于较旧的Mongo版本，可能永远也无法索引大小限制）。
平面编号我认为这将是最糟糕的解决方案，因为这些数据库无法很好地处理非结构化问题。
那么你应该怎么办？对我来说，听起来像elasticsearch。这是一个反向索引搜索引擎，听起来可能对您有好处。
再说一次，Mongo听起来不像是一个糟糕的解决方案，可能不是最佳解决方案，我会根据规模，更新频率（弹性无法胜任），每次提取所需的结果量（弹性非常有效，搜索引擎，但是如果您需要提取大量文档（20-30k +），则变得更难），等等...