在哪里检查类的输入？

Question

我应该在哪里检查类的输入。现在我将其放入

__init__

中，如下所示，但我不确定这是否正确。请参阅下面的示例。

import numpy as np

class MedianTwoSortedArrays:
    def __init__(self, sorted_array1, sorted_array2):
        
        # check inputs --------------------------------------------------------
        # check if input arrays are np.ndarray's
        if isinstance(sorted_array1, np.ndarray) == False or \
            isinstance(sorted_array2, np.ndarray) == False:
            raise Exception("Input arrays need to be sorted np.ndarray's")
            
        # check if input arrays are 1D
        if len(sorted_array1.shape) > 1 or len(sorted_array2.shape) > 1:
            raise Exception("Input arrays need to be 1D np.ndarray's")
        
        # check if input arrays are sorted - note that this is O(n + m)
        for ind in range(0, len(sorted_array1)-1, 1):
            if sorted_array1[ind] > sorted_array1[ind + 1]:
                raise Exception("Input arrays need to be sorted")
        
        # end of input checks--------------------------------------------------
        
        self.sorted_array1 = sorted_array1
        self.sorted_array2 = sorted_array2

Answer 1

一般验证

您通常有两次机会检查传递给构造函数表达式的参数：

• 在

  __new__

  方法中，例如使用 creation
• 在

  __init__

  方法中，例如使用初始化

您通常应该使用

__init__

进行初始化和验证。 仅在需要其独特特性的情况下才使用

__new__

。 所以，您的支票位于“正确”的位置。

如果您还想验证初始化后对实例变量的任何赋值，您可能会发现这个问题及其答案很有帮助。

验证

__new__

__new__

的显着特征之一是在创建相关类的实例之前调用它。 事实上，__new__

的全部目的就是创建实例。  （这个实例然后被传递给

__init__

进行初始化。）

如其文档中所述，“

__new__()

主要旨在允许不可变类型（如 int、str 或 tuple）的子类自定义实例创建。” 因此，在子类化不可变类型时，您可能会在 __new__

 中包含验证逻辑，而不是 

__init__

。

考虑一个简单的示例，您想要创建

tuple

 的子类，称为 

Point2D

，它只允许创建包含 2 个 

float

 的实例（为此目的子类 

tuple

 是否明智：另一个问题）：

class Point2D(tuple):
    def __new__(cls, x, y):
        if not isinstance(x, (int, float)) or not isinstance(y, (int, float)):
            error = "The coordinates of a 2D point have to be numbers"
            raise TypeError(error)

        return super().__new__(cls, (float(x), float(y)))

关于

__new__

 的文档指出“它通常在自定义元类中被重写，以便自定义类创建。”  这个用例以及许多其他用例超出了这个问题的范围。  如果您仍然对 

__new__

 和 

__init__

 之间的差异感兴趣，您可能会发现这些来源很有帮助：

• 何时使用 __new__

   与 

  __init__

  ？

• Python（和 Python C API）：__new__ 与 __init__
• 在 __new__ 中使用 object.__new__ 有什么缺点？

异常类型

与主要问题无关：如果参数无效，则引发的异常的类型应尽可能具体。 对于你的情况：

如果参数没有正确的类型，请引发
• TypeError 而不是仅仅 Exception

  。

如果参数没有正确的值（或形状），请提高
• ValueError 而不是仅仅 Exception

  。