将 matplotlib 文件保存到目录

Question

这里是生成绘图图像并将其保存在与代码相同的目录中的简单代码。现在，有什么方法可以将其保存在选择的目录中吗？

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(100))

fig.savefig('graph.png')

Answer 1

如果您要保存的目录是工作目录的子目录，只需在文件名前指定相对路径即可：

    fig.savefig('Sub Directory/graph.png')

如果您想使用绝对路径，请导入 os 模块：

    import os
    my_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # Figures out the absolute path for you in case your working directory moves around.
    ...
    fig.savefig(my_path + '/Sub Directory/graph.png')

如果您不想担心子目录名称前面的前导斜杠，可以按如下方式智能连接路径：

    import os
    my_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # Figures out the absolute path for you in case your working directory moves around.
    my_file = 'graph.png'
    ...
    fig.savefig(os.path.join(my_path, my_file))        

Answer 2

这是将绘图保存到所选目录的代码。如果该目录不存在，则会创建该目录。

import os
import matplotlib.pyplot as plt

script_dir = os.path.dirname(__file__)
results_dir = os.path.join(script_dir, 'Results/')
sample_file_name = "sample"

if not os.path.isdir(results_dir):
    os.makedirs(results_dir)

plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.savefig(results_dir + sample_file_name)

Answer 3

根据 docs

savefig

接受文件路径，因此您只需指定完整（或相对）路径而不是文件名。

Answer 4

最简单的方法执行此操作如下：

---

save_results_to = '/Users/S/Desktop/Results/'
plt.savefig(save_results_to + 'image.png', dpi = 300)

---

图像将保存在

save_results_to

目录中，名称为

image.png

Answer 5

除了已经给出的答案之外，如果你想创建一个新目录，你可以使用这个功能：

def mkdir_p(mypath):
    '''Creates a directory. equivalent to using mkdir -p on the command line'''

    from errno import EEXIST
    from os import makedirs,path

    try:
        makedirs(mypath)
    except OSError as exc: # Python >2.5
        if exc.errno == EEXIST and path.isdir(mypath):
            pass
        else: raise

然后：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(100))

# Create new directory
output_dir = "some/new/directory"
mkdir_p(output_dir)

fig.savefig('{}/graph.png'.format(output_dir))

Answer 6

这是一个使用 Python 版本 2.7.10 和 Sublime Text 2 编辑器保存到目录（外部 USB 驱动器）的简单示例：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint = True)
C, S = np.cos(X), np.sin(X)

plt.plot(X, C, color = "blue", linewidth = 1.0, linestyle = "-")
plt.plot(X, S, color = "red", linewidth = 1.0, linestyle = "-")

plt.savefig("/Volumes/seagate/temp_swap/sin_cos_2.png", dpi = 72)

Answer 7

您可以使用以下代码

name ='mypic'
plt.savefig('path_to_file/{}'.format(name))

如果您想保存在代码所在的同一文件夹中，请忽略文件路径并仅使用名称进行格式化。 如果您的 Python 脚本之外的一层有文件夹名称 'Images'，您可以使用，

name ='mypic'
plt.savefig('Images/{}'.format(name))

保存时默认文件类型为'.png'文件格式。 如果要循环保存，则可以为每个文件使用唯一的名称，例如 for 循环的计数器。如果我是计数器，

plt.savefig('Images/{}'.format(i))

希望这有帮助。

Answer 8

最简单的方法：

plt.savefig( r'root path' +  str(variable)  + '.pdf' )

在此示例中，我还创建了一个文件格式并将变量设置为字符串。

'r' 代表根。

例如：

plt.savefig( r'D:\a\b\c' +  str(v)  + '.pdf' )

享受！！

Answer 9

您只需将文件路径（目录）放在图像名称之前即可。示例：

fig.savefig('/home/user/Documents/graph.png')

其他例子：

fig.savefig('/home/user/Downloads/MyImage.png')