鉴于我有xK设备，它们每个都连接到AWS IoT，并且每个都具有将它们分组的属性/阴影状态
设备阴影示例：{“ factory”：“ factoryA”，“ pipeInstalledVersion：” 1.5.6“}
分组监视这些设备的最简单方法是什么（基于影子状态）
例如我想知道工厂A在11：05、15：30、20：50连接了多少设备。我还想知道设备在特定时间间隔（例如，每5分钟）具有什么pipeInstalledVersion。我也想知道如果在工厂A的09:00所连接的设备少于X个，则发送警报。
AWS IoT具有用于已连接设备的监视仪表板，但无法通过影子状态/属性对其进行分组
我已经研究过AWS IoT分析，但似乎存在一些限制-即使基础数据集可以每5分钟刷新一次，推荐的平台QuickSight可视化数据也具有有限的自动刷新时间（我认为是1小时）。-仅当IOT设备在该时间内已传输数据时，数据集才会显示数据。如果已连接IOT设备但在该时间段内未传输数据怎么办？好像没有连接。
Fleet indexing提供了使用Thing属性和Thing Shadow状态强大搜索整个设备的功能。
与AWS Lambda结合使用，您就可以自己安排对舰队的计划搜索，可以将其与任何数量的AWS操作（即，记录CloudWatch指标，扩展EC2等）配对使用。
样本机队索引查询：
connectivity.connected:true
返回当前连接的所有事物。
connectivity.connected:true AND shadow.reported.model:A
返回当前连接的所有事物并具有特定的阴影状态。
aws iot get-cardinality --aggregation-field "connectivity.connected" --query-string "*"
在给定时间查找已连接设备的数量。 （aggregation queries）