如何在Azure ML Service中注册本地培训的机器学习模型？

Question

我正在尝试Azure Machine Learning Service进行ML部署。

我已经在计算VM上训练了一个模型并将其保存为pickle，现在想要部署它（我现在在Azure笔记本上使用Python）。

从guide，看起来我需要一个run对象存在于我的会话中以执行“模型注册”步骤：

# register model 
model = run.register_model(model_name='my_model', model_path='outputs/my_model.pkl')
print(model.name, model.id, model.version, sep = '\t')

但是，我没有创建任何run对象，因为我没有executed任何训练实验，我刚开始用我的腌制模型。

我还尝试通过Azure门户上传它来注册一个模型（见下面的截图），但是（因为模型文件非常大，我认为）它在ajax error 413.中失败了Unable to register an ONNX model in azure machine learning service workspace。

有没有办法注册然后部署预训练的酸洗模式（如果有意义的话，无需提交run）？

Answer 1

模型注册可以使用Model.register完成，无需使用run对象

model = Model.register(model_name='my_model', model_path='my_model.pkl', workspace = ws)

对于部署，可以按照Azure ML service doc中概述的步骤进行操作。