Best implementation for hashCode method中的可接受答案为查找哈希码提供了一种看似不错的方法。但是我是哈希代码的新手,所以我不太了解该怎么做。
对于1),我选择哪个非零值有关系吗? 1
是否与其他数字(例如质数31
)一样好?
对于2),是否将每个值添加到c?如果我同时具有两个字段long
,int
,double
等怎么办?
我在这堂课中解释得对吗:
public MyClass{
long a, b, c; // these are the only fields
//some code and methods
public int hashCode(){
return 37 * (37 * ((int) (a ^ (a >>> 32))) + (int) (b ^ (b >>> 32)))
+ (int) (c ^ (c >>> 32));
}
}
hashCode
值的更好分布,因此首选。hashCode
contract,您就可以自由地实现所需的任何算法:
- [在Java应用程序执行期间,在同一对象上多次调用它时,
hashCode
方法必须一致地返回相同的整数,只要没有修改该对象的equals比较中使用的信息。从应用程序的一次执行到同一应用程序的另一次执行,此整数不必保持一致。- 如果根据
equals(Object)
方法两个对象相等,则在两个对象中的每个对象上调用hashCode
方法必须产生相同的整数结果。- [如果根据
equals(java.lang.Object)
方法,两个对象不相等,则不需要,那么在两个对象中的每个对象上调用hashCode方法必须产生不同的整数结果。但是,程序员应该意识到,为不相等的对象生成不同的整数结果可能会提高哈希表的性能。
[有些算法可以被认为是不好的hashCode
实现,简单添加属性值就是其中之一。这样做的原因是,如果您有一个包含两个字段的类,Integer
a,Integer
b,而您的hashCode()
只是对这些值求和,则hashCode
的分布]值高度取决于实例存储的值。例如,如果a的大多数值在0-10之间,并且b的大多数值在0-10之间,则hashCode
值在0-20之间。这意味着如果您将此类的实例存储在例如HashMap
许多实例将存储在同一存储桶中(因为许多具有不同[和b值但具有相同总和的实例将放入同一存储桶中)。这将对地图上的操作性能产生不良影响,因为进行查找时,将使用equals()
比较存储桶中的所有元素。关于算法,它看起来不错,它与Eclipse生成的算法非常相似,但是它使用了不同的质数,而不是31:37。
@Override
public int hashCode() {
final int prime = 31;
int result = 1;
result = prime * result + (int) (a ^ (a >>> 32));
result = prime * result + (int) (b ^ (b >>> 32));
result = prime * result + (int) (c ^ (c >>> 32));
return result;
}