使用numpy获取矩阵的复共轭问题

Question

我有以下代码：

import numpy as np
A=np.array([[2, 2-9j, -5j], [4-1j, 0, 9+6j], [4j, 6+7j, 6]])
print(A)
print(A.getH())

这不起作用。我检查了不同的网站并关注了这个网页（geeksforgeeks）和这个其他（官方numpy文档），但我仍然收到错误，我不知道在哪里。有人可以帮我吗？

错误是

'numpy.ndarray' object has no attribute 'getH'

Answer 1

没错，numpy 数组没有方法

getH

。您的第二个链接实际上是官方文档，它表明该方法不是称为

getH

。仔细阅读文档！

Answer 2

你必须使用

numpy.conj()

功能。

import numpy as np
A=np.array([[2, 2-9j, -5j], [4-1j, 0, 9+6j], [4j, 6+7j, 6]])
print(A)
print(A.conj())

输出

[[ 2.+0.j  2.-9.j -0.-5.j]
 [ 4.-1.j  0.+0.j  9.+6.j]
 [ 0.+4.j  6.+7.j  6.+0.j]]
[[ 2.-0.j  2.+9.j -0.+5.j]
 [ 4.+1.j  0.-0.j  9.-6.j]
 [ 0.-4.j  6.-7.j  6.-0.j]]

Answer 3

您正在查看有关

numpy.matrix

类的页面，但

numpy.array

函数创建

numpy.ndarray

的实例，而不是

numpy.matrix

。

您可以使用

numpy.matrix

，但这是一个坏主意。

numpy.matrix

有很多奇怪的兼容性问题，并且在新代码中不鼓励使用它。要获得 ndarray 的共轭转置，请使用

numpy.conj

进行复数共轭，使用

.T

进行转置：

print(numpy.conj(A.T))