我想为Azure blob conainters创建链接服务，其帐户信息来自Azure SQL数据库。由于条目和帐户信息的数量是动态的，因此我无法在Azure数据工厂的设置部分中定义Azure blob容器的链接服务。 Azure数据工厂中的链接服务可以直接动态创建吗？
不幸的是，在当前版本的ADF中这是不可能的。您只能使用函数来引用与管道执行相关的元素（执行日期/时间）。您无法使用其他数据源动态定义Blob名称。
您可以将数据工厂中的函数与上述系统变量一起用于以下目的：
- 指定数据选择查询（请参阅数据移动活动文章引用的连接器文章。调用数据工厂函数的语法是：$$用于数据选择查询以及活动和数据集中的其他属性。
- 使用活动输入集合中的数据工厂函数指定输入依赖项（请参阅上面的示例）。指定输入依赖关系表达式不需要$$。
从这里：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/data-factory-functions-variables
这就是你目前用blob输入做的一切：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/data-factory-azure-blob-connector
在您的情况下，我建议如果您可以重新定义输入blob以具有可以从执行管道的日期/时间派生的名称/文件夹，那么您可以获得该功能。
或者你可以有一个usql调用从sql获取信息，然后将blob移动到一个日期戳文件夹，然后管道可以接收。
好吧，我认为通过将Powershell脚本与Data factory cmdlet和Azure函数相结合来运行它们是可能的。因此，PowerShell需要连接并从存储中获取schmas，创建数据集并部署它们，更改管道，设置pipline计划和添加/删除元素，然后恢复（或仅设置当天的管道启动）过程。但这需要相当多的工作。
但是现在预览的版本2中的数据工厂提供了更多选项，包括使用SSIS，因此可以解决该问题。
我实际上是使用python sdk执行此操作，我不仅对链接服务执行此操作，而且对于每个Activity，我的所有元数据都存储在SQL Server表中（我称之为adf.Mapping），该表包含以下列：source_linked_service_name ，source_dataset，target_linked_service_name，target_dataset
创建链接服务所需的元数据存储在另一个表中，我只是通过使用linked_service_name得到这个，我有一个每天运行我的python脚本的计划任务，如果使用上面提到的库更改了某些内容，它会更新链接服务：
properties = SqlServerLinkedService(connection_string=connection_string,
user_name=user_name,
password=password,
connect_via=ir_sql_server)
adf_client.adf_object.linked_services.create_or_update( resource_group_name=resource_group_name, factory_name=data_factory_name, linked_service_name=self.name, properties=properties)
logger.info('Created SQL Server linked service: ' + str(self.name))