是否、何时以及为何使用 numpy.random.rand(...) 和 numpy.random.random(...)？

Question

以我的理解，如果你只需要区间 [0,1[ 中的一个伪随机数，你可以使用

numpy.random.rand()

和

numpy.random.random()

中的任何一个。如果您需要某种形式的更多数字，例如 2×3 矩阵，您有四种方法可以实现：

import numpy
x,y=2,3
s=(x,y)
numpy.random.random(s) # 1
numpy.random.rand(*s) # 2
numpy.random.random((x,y)) # 3
numpy.random.rand(x,y) # 4

文档说

rand(…)

包装

random_sample(…)

并且

random(…)

别名

random_sample(…)

。那么为什么两个函数会执行相同的操作（如果需要从调用中获取多个数字，则需要进行语法转换）？由于用户不鼓励使用

random_sample(…)

，同样的劝阻是否也适用于

rand(…)

和

random(…)

？为什么或为什么不？

Answer 1

numpy.random.rand(…)

和

numpy.random.random(…)

的标题说，“> … >传统随机生成>”。

因此，这两个功能都是遗留功能，即过时的。使用其他东西代替。当前的选择是来自 随机生成器的 numpy.random.Generator.random。

感谢让我意识到这一点，请访问 http://stackoverflow.com/users/9769953 .