在Matplotlib中设置绘图画布的大小

Question

我希望Matplotlib / Pyplot生成具有一致画布大小的图。也就是说，图形可以具有不同的尺寸以适应轴描述，但是绘图区域（绘制曲线的矩形）应该总是具有相同的尺寸。

有没有一种简单的方法来实现这一目标？ pyplot.figure（）的选项figsize似乎设置了图形的整体大小，而不是画布的大小，因此每当轴描述占用更多或更少的空间时，我会得到不同的画布大小。

Answer 1

这是我对Matplotlib最大的挫折之一。我经常使用栅格数据，例如我想添加色彩图，图例和一些标题。 matplotlib库中的任何简单示例都会导致不同的分辨率，从而导致重采样数据。特别是在进行图像分析时，您不需要任何（不需要的）重采样。

这是我通常做的，虽然我很想知道是否有更简单或更好的方法。

让我们从加载图片开始，然后以相同的分辨率输出图片：

import matplotlib.pyplot as plt
import urllib2

# load the image
img = plt.imread(urllib2.urlopen('http://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/thumb/5/56/Matplotlib_logo.svg/500px-Matplotlib_logo.svg.png'))

# get the dimensions
ypixels, xpixels, bands = img.shape

# get the size in inches
dpi = 72.
xinch = xpixels / dpi
yinch = ypixels / dpi

# plot and save in the same size as the original
fig = plt.figure(figsize=(xinch,yinch))

ax = plt.axes([0., 0., 1., 1.], frameon=False, xticks=[],yticks=[])
ax.imshow(img, interpolation='none')

plt.savefig('D:\\mpl_logo.png', dpi=dpi, transparent=True)

请注意，我手动定义了轴位置，以便跨越整个图形。

以与上面类似的方式，您可以在图像周围添加一些边距以允许标签或颜色条等。

此示例在图像上方添加20％的边距，然后用于绘制标题：

fig = plt.figure(figsize=(xinch,yinch/.8))

ax = plt.axes([0., 0., 1., .8], frameon=False, xticks=[],yticks=[])
ax.imshow(img, interpolation='none')
ax.set_title('Matplotlib is fun!', size=16, weight='bold')

plt.savefig('D:\\mpl_logo_with_title.png', dpi=dpi)

因此，图形y尺寸（高度）增加，轴的y尺寸均匀减小。这样可以提供更大的（整体）输出图像，但轴区域的大小仍然相同。

拥有像.set_scale（）这样的数字或轴属性以强制实现真正的1-on-x输出可能会很好。

Answer 2

您可以在Matplotlib rc中指定以下设置：

import matplotlib
matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = [10, 10] # for square canvas
matplotlib.rcParams['figure.subplot.left'] = 0
matplotlib.rcParams['figure.subplot.bottom'] = 0
matplotlib.rcParams['figure.subplot.right'] = 1
matplotlib.rcParams['figure.subplot.top'] = 1