使用 PyCharm 进行预提交

Question

我正在尝试从 PyCharm 中的“提交”按钮启动我的预提交挂钩（v. 2020.2）。 我使用 conda venv（用

conda create -n py38 python=3.8

创建），用

pip install

安装模块。

我的

.pre-commit-config.yaml

读到：

repos:
- repo: local
  hooks:
  - id: black
    name: black
    language: system
    entry: black --check
    types: [python]

  - id: isort
    name: isort
    language: system
    entry: isort --check-only
    types: [python]

我在这里使用

local

存储库，因为我会将我的代码推送到未连接到互联网的内联网存储库。

运行

pre-commit run --all-files

在我的本地计算机上从命令行运行良好。但是当我尝试从 PyCharm 提交时（），它会引发以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "c:\bib\envs\py38\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
    return _run_code(code, main_globals, None, File "c:\bib\envs\py38\lib\runpy.py", line 86, in _run_code exec(code, run_globals)
  File "c:\bib\envs\py38\lib\site-packages\pre_commit\__main__.py", line 1, in   
    from pre_commit.main import main
  File "c:\bib\envs\py38\lib\site-packages\pre_commit\main.py", line 13, in   
    from pre_commit.commands.autoupdate import autoupdate
  File "c:\bib\envs\py38\lib\site-packages\pre_commit\commands\autoupdate.py", line 14, in   
    from pre_commit.clientlib import InvalidManifestError
  File "c:\bib\envs\py38\lib\site-packages\pre_commit\clientlib.py", line 16, in   
    from pre_commit.error_handler import FatalError
  File "c:\bib\envs\py38\lib\site-packages\pre_commit\error_handler.py", line 10, in   
    from pre_commit.store import Store
  File "c:\bib\envs\py38\lib\site-packages\pre_commit\store.py", line 4, in   
    import sqlite3
  File "c:\bib\envs\py38\lib\sqlite3\__init__.py", line 23, in   
    from sqlite3.dbapi2 import *
  File "c:\bib\envs\py38\lib\sqlite3\dbapi2.py", line 27, in   
    from _sqlite3 import * 
ImportError: DLL load failed while importing _sqlite3: The specified module could not be found.

我认为 pre-commit 的 github 上的

这个错误报告

特别相关。如果我理解得很好，它暗示 PyCharm 实际上并未加载 venv，因此在此环境中找不到已安装的软件包。但没有提出解决方案。

有人有解决办法吗？

Answer 1

在执行 python 之前，您必须

source

为您的钩子设置环境。

创建 ENV，但您已经完成了该部分。

python3 -m venv path/to/venv

然后创建一个 shell 脚本来获取环境并执行你的钩子

source path/to/venv/bin/activate
python3 -m path/to/your/python-hook

这样你的钩子应该有正确的环境设置。 请记住 git hook 的路径始终从存储库根目录开始。