为什么内连接会在其他列中创建新的不同值？

Question

我使用 Hue 在 Hive 中进行 SQL 查询。当我在两个表之间使用内部联接时，其中一个表的列获得新的不同值，这些值在联接之前不在该列中。

我有表periods，其中包含列period_name和period_first_dt，表traffic，其中包含列period_first_dt、product_id和traffic_sum。有关下表的详细信息：

表期间

专栏	数据类型	价值示例
期间名称	绳子	12 月 23 日
period_first_dt	日期时间	2023-12-01 00:00:00

表交通

专栏	数据类型	价值示例
period_first_dt	绳子	2018-01-01T00:00:00Z
产品_id	bigint	135
traffic_sum	bigint	123123

我想在 traffic 表中有 period_name 并通过 period_name 计算 traffic_sum 的总和。我像这样内部连接两个表：

with periods as ( 
    select 
      period_name, 
      cast(period_first_dt as date) as period_first_dt
    from 
      periods
    where 1=1 
      and period_name in ('NOV-23', 'DEC-23')
    )
select
  p.period_name,
  sum(t.traffic_sum) as traffic_sum  
from  
  traffic t
join
  periods p on p.period_first_dt = cast(substring(t.period_first_dt, 1, 10) as date)
where 1=1
  and t.product_id = 135
group by
  p.period_name
;

CTE periods 具有以下值：

期间名称	period_first_dt
12 月 23 日	2023-12-01
23 年 11 月	2023-11-01

上面的查询有以下结果：

期间名称	traffic_sum
2023-11-01	1894758884807.576
2023-12-01	1953671751139.3423
12 月 23 日	132211702997.26137
23 年 11 月	90683990757.3648

列 period_name 以某种方式具有内部联接之前不存在的新值：

2023-11-01

和

2023-12-01

。当我将 CTE

and period_name in ('NOV-23', 'DEC-23')

中的条件更改为

and period_name = 'DEC-23'

时，结果在 period_name 中没有新值：

期间名称	traffic_sum
12 月 23 日	2085883454136.6035

当我删除条件

and t.product_id = 135

并将条件保留在 CTE

and period_name in ('NOV-23', 'DEC-23')

中时，结果在 period_name 中没有新值：

期间名称	traffic_sum
12 月 23 日	2658701852149.3955
23 年 11 月	2518165900926.1953

为什么新的不同值出现在period_name中以及如何解决这个问题？

Answer 1

我完全不确定，但尝试将 period 重命名为 periodx。 在您的主要选择语句中，我不确定它会获取您的“数据为”表还是实际的表周期。如果这有道理吗？

with **periodsx** as ( 
    select 
      period_name, 
      cast(period_first_dt as date) as period_first_dt
    from 
      periods --do not change here
    where 1=1 
      and period_name in ('NOV-23', 'DEC-23')
    )
select
  p.period_name,
  sum(t.traffic_sum) as traffic_sum  
from  
  traffic t
join
  **periodsx** p on p.period_first_dt = cast(substring(t.period_first_dt, 1, 10) as date)
where 1=1
  and t.product_id = 135
group by
  p.period_name
;