python中有复制构造函数吗？如果不是，我会做什么来实现类似的目标？
情况是，我正在使用一个库，并且我已经用额外的功能扩展了其中的一个类，并且我希望能够将从库中获取的对象转换为我自己的类的实例。
在Python中，可以使用默认参数定义复制构造函数。 假设您希望普通构造函数运行函数
non_copy_constructor(self)copy_constructor(self, orig)class Foo:
def __init__(self, orig=None):
if orig is None:
self.non_copy_constructor()
else:
self.copy_constructor(orig)
def non_copy_constructor(self):
# do the non-copy constructor stuff
def copy_constructor(self, orig):
# do the copy constructor
a=Foo() # this will call the non-copy constructor
b=Foo(a) # this will call the copy constructor
我通常实现复制构造函数的一个简单示例：
import copy
class Foo:
def __init__(self, data):
self._data = data
@classmethod
def from_foo(cls, class_instance):
data = copy.deepcopy(class_instance._data) # if deepcopy is necessary
return cls(data)
对于您的情况，我建议编写一个类方法（或者它可以是静态方法或单独的函数），该方法将库类的实例作为参数，并返回复制了所有适用属性的类的实例。
以@Godsmith的思路为基础，并解决@Zitrax（我认为）对构造函数中所有属性进行数据复制的需求：
class ConfusionMatrix(pd.DataFrame):
def __init__(self, df, *args, **kwargs):
try:
# Check if `df` looks like a `ConfusionMatrix`
# Could check `isinstance(df, ConfusionMatrix)`
# But might miss some "ConfusionMatrix-elligible" `DataFrame`s
assert((df.columns == df.index).all())
assert(df.values.dtype == int)
self.construct_copy(df, *args, **kwargs)
return
except (AssertionError, AttributeError, ValueError):
pass
# df is just data, so continue with normal constructor here ...
def construct_copy(self, other, *args, **kwargs):
# construct a parent DataFrame instance
parent_type = super(ConfusionMatrix, self)
parent_type.__init__(other)
for k, v in other.__dict__.iteritems():
if hasattr(parent_type, k) and hasattr(self, k) and getattr(parent_type, k) == getattr(self, k):
continue
setattr(self, k, deepcopy(v))
ConfusionMatrixpandas.DataFrameother我也有类似的情况，不同之处在于新类只需要复制属性。因此，使用@Dunham的想法并为@meisterluk的建议添加一些特殊性，@meisterluk的“copy_constructor”方法可以是：
from copy import deepcopy
class Foo(object):
def __init__(self, myOne=1, other=None):
self.two = 2
if other <> None:
assert isinstance(other, Foo), "can only copy instances of Foo"
self.__dict__ = deepcopy(other.__dict__)
self.one = myOne
def __repr__(self):
out = ''
for k,v in self.__dict__.items():
out += '{:>4s}: {}, {}\n'.format(k,v.__class__,v)
return out
def bar(self):
pass
foo1 = Foo()
foo2 = Foo('one', foo1)
print '\nfoo1\n',foo1
print '\nfoo2\n',foo2
输出：
foo1
two: <type 'int'>, 2
one: <type 'int'>, 1
foo2
two: <type 'int'>, 2
one: <type 'str'>, one
以下解决方案可能以简单的形式重复了之前的一些解决方案。我不知道它是如何“Pythonally”正确的，但它有效，并且在我使用它的特定情况下非常方便。
class Entity:
def __init__(self, code=None, name=None, attrs=None):
self.code = code
self.name = name
self.attrs = {} if attrs is None else attrs
def copy(self, attrs=None):
new_attrs = {k: v.copy() for k, v in self.attrs.items()} if attrs is None else attrs
return Entity(code=self.code, name=self.name, attrs=new_attrs)
用途：
new_entity = entity.copy()
这是一个更复杂的版本，允许干扰复制过程。我只在一处使用过它。另请注意，
self.attrs这个解决方案不是通用的，但非常简单并且提供了相当多的控制。
你可以像这样的代码实现 不使用任何复制模块 Python不支持方法重载 所以我们不能创建复制构造函数##
class student():
name: str
age: int
def __init__(self, other=None):
if other != None and isinstance(other, student):
self.name = other.name
self.age = other.age
elif not(isinstance(other,student)) and other!=None:
raise TypeError
def printInfo(s):
print(s.name, s.age)
使用附加内部类（Bag）的解决方案，其中实现了实际的“正常”构造函数
import copy
class Foo:
class Bag:
def __init__ (self, name, data = []):
self.name = name
self.data = data
def __init__(self, name = "noname", data = None):
if isinstance (name, Foo):
self.obj = copy.deepcopy (name.obj)
else:
self.obj = self.Bag (name, data)
def __str__ (self):
return f"name: '{self.obj.name}' data: {self.obj.data}"
a = Foo ("origial", [1,2])
b = Foo (a)
print ("--- after copy constructor")
print (f"a = {a}")
print (f"b = {b}")
a.obj.data.append (3)
b.obj.name = "renamed"
b.obj.data.append (999)
print ("--- after changing objects")
print (f"a = {a}")
print (f"b = {b}")
输出
--- after copy constructor
a = name: 'origial' data: [1, 2]
b = name: 'origial' data: [1, 2]
--- after changing objects
a = name: 'origial' data: [1, 2, 3]
b = name: 'renamed' data: [1, 2, 999]