如何分离RowNumber计数？

Question

我正在尝试在我的组织中创建一个时间点层次结构。 我遇到的问题是，有些人在职业生涯中不止一次向同一位经理汇报。 我尝试对他们的 ID 和经理执行 row_number，但正如预期的那样，当他们向同一经理报告时，计数会继续。 一些示例数据：

身份证	经理ID	EFF_DT	EXP_DT	RWNUM
1	2	2020年5月24日	2020年6月30日	1
1	2	20202年7月1日	2020年8月25日	2
1	2	2020年8月26日	2020年9月12日	3
1	3	2020年10月12日	2021 年 1 月 29 日	1
1	3	2021 年 1 月 30 日	2021 年 5 月 30 日	2
1	3	2021 年 5 月 31 日	2021 年 7 月 15 日	3
1	4	2021 年 7 月 16 日	2021 年 8 月 30 日	1
1	4	2021 年 9 月 1 日	2021 年 9 月 15 日	1
1	2	2021 年 9 月 16 日	2021 年 12 月 31 日	4
1	2	2022 年 1 月 1 日	2022 年 3 月 31 日	5

因此，当该员工向经理 2 报告时，行号计数为 4 和 5。SQL 中有没有办法将其重置并计数为 1 和 2？
所需最终数据示例：

身份证	经理ID	EFF_DT	EXP_DT
1	2	2020年5月24日	2020年9月12日
1	3	2020年10月12日	2021 年 7 月 15 日
1	4	2021 年 7 月 16 日	2021 年 9 月 15 日
1	2	2021 年 9 月 16 日	2022 年 3 月 31 日

我认为最好的方法是使用窗口函数，但我无法找出获得此结果的简单方法。 欢迎大家提出建议，谢谢！

我创建的表格错误，然后去编辑它们。 当我完成第一个表时，Stackoverflow 自动保存了编辑，并且不会让我在第二个表上保存此编辑，直到我使正文完全不同，所以我添加这一段希望满足该要求。

Answer 1

如果您想将连续行折叠为单行，可以使用 Teradata

normalize

函数。它仅适用于句点，因此我们必须将您的日期转换为句点。

select
id,
manager_id,
begin(prd) as eff_dt,
last(prd) as exp_dt
from (
select normalize
id,
manager_id,
period(eff_dt,exp_dt + 1) as prd
from
<your table>) t