目标密度函数为
$\pi (x\mid heta)=\dfrac{f(x\mid heta)}{\int f(x\mid heta) dx}$
其中f是一个神经网络，x是它的输入，$heta$是DNN中的参数。我的问题是如何有效地从 $\pi(x\mid heta)$ 中采样？
我知道可以通过MCMC方法进行采样，但我想知道是否有一些方法专门针对此类问题？有没有一些论文谈论这个？