Python添加数据目录路径

Question

我想在 python 中添加一个到我的数据目录的路径，这样我就可以从该目录读取/写入文件，而无需一直包含它的路径。

例如，我的工作目录位于

/user/working

，我当前正在文件

/user/working/foo.py

中工作。我的所有数据也都在目录

/user/data

中，我想在其中超出文件

/user/data/important_data.csv

。

在

foo.py

中，我现在可以使用 pandas 读取 csv

import pandas as pd
df = pd.read_csv('../data/important_data.csv')

这完全有效。我只是想知道是否有办法将

/user/data

作为文件的主路径，这样我就可以使用

读取文件

import pandas as pd
df = pd.read_csv('important_data.csv')

我唯一的想法是通过

sys.path.append('/user/data')

添加路径，但这不起作用（我猜它只适用于导入模块）。

如果可能的话，有人可以提供任何想法吗？

PS：我真正的问题当然更复杂，但是这个最小的例子应该足以解决我的问题。

Answer 1

看起来您可以使用

os.chdir

来实现此目的。

import os

os.chdir('/user/data')

请参阅 https://note.nkmk.me/en/python-os-getcwd-chdir/ 了解更多详细信息。

Answer 2

如果您将所有内容都保留在

/user/data

中，为什么不使用 f 字符串来简化此操作呢？您可以将目录分配给配置中的变量，然后在字符串中使用它，如下所示：

在某个配置中：

data_path = "/user/data"

稍后阅读...

df = pd.read_csv(f"{data_path}/important_data.csv")

Answer 3

当我必须使用根文件夹中的数据时，这对我有用

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'../USER/Data/Data.csv')