有没有办法将数据帧的不同子集用于R中table1中的不同变量

Question

我正在制作健康变量的汇总表。有一些条件变量仅在选择另一个变量的值时进行观察：如果患者对是否接受了呼吸支持回答“是”，则具有呼吸支持类型的因素变量。

我正在使用 table1 包：https://cran.r-project.org/package=table1

我的问题是，使用“table1”生成的单个表格将给出呼吸支持类型的缺失数据的错误数量，因为它包括对“是否接受过呼吸支持”也回答“否”的患者。

我想知道是否可以总结那些在 table1 函数中只回答“是”的人的数据。 例如数据集是这样的：

data.frame(received_resp_support = c("no", "yes", "yes", "yes"), type_resp_support = factor(c(NA, "A", "B", NA)))

第一个 NA 是因为个人没有获得支持，第二个 NA 是真正的缺失数据。在表 1 中，使用此数据框，根据上述内容，对于缺失的数据行 

当它应该是一个时

有两个观察值。

library(table1)

table1(~received_resp_support+type_resp_support, data=a)

Answer 1

type_resp_support

函数中使用

table1()

作为分层变量。但是，不允许有缺失值 (

NA

)。但你可以用例如替换

NA

数据框中的

Missing

：它看起来像这样：

a=data.frame(received_resp_support = c("no", "yes", "yes", "yes"), type_resp_support = factor(c("Missing", "A", "B", "Missing")))

table1(~received_resp_support | type_resp_support, data=a)