我正在创建一个迭代图像并进行 x/y 变换和缩放的过程。原始图像非常大。我当前的流程涉及制作一个 bash 脚本（使用 python），以使用著名的 Imagemagick Convert 创建行和行。使用 Convert 的主要优点是您可以将图像加载到内存中一次，然后写出每个帧。然而，这个 bash 脚本工作流程是不可持续的，我需要一些更原生的东西。所以这就引出了一个问题：
这是我的研究（和一些修补）引导我的地方：
Wand（Imagemagick 包装器）- 理论上，Wand 会很棒！但我发现没有提到能够从中读取图像 内存，这使得它非常慢。
Skimage - 我很想使用 Skimage 来进行深度操作（尽管对我的需求来说有点过头了），但我找到了 API/文档 很难合作。但是，事实上您可以加载 将图像转换为 numpy 数组并获得极快的速度（对于 Python， 无论如何），似乎是一个令人信服的论点。
PIL - Pil 的安装可能非常棘手，这在我尝试部署的一些系统上造成了很多麻烦。不过，API 是 非常简单。我听说一般要远离 PIL，因为 这是持续的发展困境。
Pillow - 与上面类似，我在让 Pillow 工作时遇到了一些麻烦。我想我读到 Pillow 可能与 PIL 冲突......也许 这就是问题所在？
我希望得到一些意见。
对于一条评论来说太长了。所以我把它放在这里。
请注意，除了 ImageMagick 之外，我不是这些工具中任何一个的专家，但对每个工具都略有涉猎。
我欢迎其他比我更专业的人对这些工具的评论或意见
我没怎么用过 Wand 或 PIL。我不喜欢 PIL，因为根据我有限的经验，如果不重新格式化，它与 numpy 不兼容。所以我不使用它。如果您喜欢 ImageMagick 转换，Wand 看起来不错。我使用 Skimage 和 OpenCV 来完成不同的事情。并将它们混合在一些 Python numpy 脚本中。
如果您了解 ImageMagick，Wand 可能是最容易使用的。我不太了解它的速度。请参阅https://docs.wand-py.org/en/0.6.12/wand/image.html。我认为 Wand 存在的一个局限性是它缺少处理配置文件的能力。
请参阅 https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html 了解 PIL，这可能是第二个最容易使用的。但其图像格式可能需要更改格式才能与 numpy 一起使用。我不认为它像 Wand 那样功能齐全。
另请参阅 http://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.transform.html 了解旋转、调整大小和仿射变换。它是第二个最容易使用的，但可能比其他两个更快。
另请参阅https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_geometric_transformations/py_geometric_transformations.html，尽管您必须使用矩阵来完成所有这些操作。它的速度也非常快并且具有 GPU 功能。
除了我发现 Skimage 和 OpenCV 比 Imagemagick 更快之外，我没有计时方面的经验。但除了我上面的评论之外，它们对于 Imagemagick 可以做的简单事情来说不太直接。
我认为你必须决定在编码速度和效率方面你想要什么妥协。
如果有人知道一组编码和速度测试，可以在简单操作（例如调整大小、旋转、裁剪、仿射、透视等）上比较这些工具，那么这将很有用，我欢迎了解更多有关比较的信息。
附注我发现这些关于 PIL 已过时并被 Pillow 取代的参考文献：
https://pillow.readthedocs.io/en/stable/about.html https://pillow.readthedocs.io/en/stable/installation.html
另请参阅文档： https://pypi.org/project/pillow/ https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html
我还没有尝试过新版本的 Pillow。