跟踪表格或某些数据以进行分析的最佳方法是什么？

Question

例如，请使用django模型类，如下所示。

那么，现在的问题是，我如何有效地实施分析，以产生每天的产品销售数量，每月的销售数量，白天的利润数量等等？

一种可能的解决方案是该特定日期的每个销售更新计数。但如果我有非常大的客户群（即1M客户和每小时500销售额）。

那么有没有更好的方法来实现这一目标？

这些模式仅供参考

class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
    category = models.ManyToManyField("Category", null=True)
    ...
    ...


class Sales(models.Model):
    product = models.ForeignKey("Product")
    price = models.DecimalField(max_digits=20)
    timestamp = models.DateTimeField()
    ...
    ...

Answer 1

创建一个模型SalesStatistics，它存储每个预定义间隔的销售计数。如果需要每小时，每日和每月统计数据，则存储每小时统计数据就足够了。

实现这一目标有两种简单方法 -

1. 写一个每小时运行一次的cron作业，计算一小时内的销售数量。

id,   sales_count, timestamp
__________________________________
1231  304          "2 pm, 21st April 2019"
1232  443          "3 pm, 21st April 2019"

您可以使用任何RDBMS轻松地每小时，每天或每月检索一次

MYSQL提供了大量的日期时间功能，使查询时间序列数据变得容易。 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/date-and-time-functions.html

2. 在数据库中使用内置的qazxsw poi。在数据库中，您可以安排在某些时间间隔运行查询，并将结果存储在表中。 qazxsw poi

Answer 2

这通常通过谷歌分析等服务来完成。

你可以在这里找到doc：event schedulers