如何使用 Python 将 JSON 文件中的表引用映射到 Excel 文件中的相应值？

Question

我有一个 Excel 文件，其中一列包含需求列表，还有一个存储表值的 JSON 文件。 Excel 文件中的要求包括对 JSON 文件中表格的引用，格式为“table x”，其中 x 是数字。并不是每个需求都有对应的表格。

例如，某个要求可能会规定：“立方体卫星的质量不得超出表 3 中的值。”要求中表格引用的格式始终为“table x”，其中 x 为任意数字。

这是 JSON 文件

{
    "table 3": {
        "footprint_cs_2u": "100x100 mm",
        "height_cs_2u": "227 mm",
        "feet_cs_2u": "8.5x8.5 mm",
        "rails_edges_rounded_2u": "Rx1mm",
        "footprint_cs_3u": "100x100 mm",
        "height_cs_3u": "340.5 mm",
        "feet_cs_3u": "8.5x8.5 mm",
        "rails_edges_rounded_3u": "Rx1mm"
        }
}
        

我设法做的是通过 .iloc[:,0] 命令读取并保存 1 个 Excel 列，以创建数据帧并读取 JSON 文件。

我看到您可能可以使用 RegEx 和 re.search() 命令来查找匹配项，但我无法弄清楚实现以及之后要做什么。 以这种方式：

import re

#Check if the string starts with "The" and ends with "Spain":

txt = "The rain in Spain"
x = re.search("^The.*Spain$", txt)

这是我的完整代码（如果有帮助的话）。

import pandas as pd
import numpy as np
import json
import re
import openpyxl


def translate_requirements(input_excel, tables_json, output_latex):
    # read Excel-file
    df = pd.read_excel(input_excel)

    # read JSON file
    with open(tables_json, 'r') as file:
        tables = json.load(file)


    # create dataframe for 1-collumn Excel content.
    requirements = df.iloc[:, 0]

    # Initialize translated requirements (empty array)
    translated_requirements = []

    # Output as LaTeX file | Here: example-doc
    with open(output_latex, 'w') as latex:
        latex.write(r"""
            \documentclass{article}
            .
            .
            .
            """
        )

translate_requirements('input.xlsx', 'tables.json', 'output_latex.tex')

print('Data read')

到目前为止，我可以读取 Excel 和 JSON 文件。但是，我需要帮助将 JSON 文件中的表内容添加到使用该表的需求的相应 Excel 列中。

如何实现此映射，并随后将此信息包含在 LaTeX 文档中？

任何帮助或指示将不胜感激！

Answer 1

您可以在文字中搜索

table \d+

import re

text = 'The mass of the CubeSat shall not extend the values of table 3.'
results = re.findall('table \d+', text)

print(results)

结果：

['table 3']

稍后您可以检查列表是否不为空，然后使用第一个

results[0]

（或所有结果）在json中搜索

table = tables[results[0]]