mongodb atlas中的基本文本搜索和过滤文本搜索有什么区别？

Question

我有一个简单的用例，给定一个术语，我想在atlas中启动搜索查询，在mongo文档中搜索该关键字，并且我创建了带有附加存储源字段的搜索索引。

现在我有两种正在尝试运行的查询，如下所示：

第一：

    {
    text: {
      query: searchKey,
      path: ['title', 'description'], // Search on both title and description
    },
    returnStoredSource: true,
    }

第二：

{
compound: {
  filter: [
    {
      text: {
        query: searchKey,
        path: 'title', // Search on title
      },
    },
    {
      text: {
        query: searchKey,
        path: 'description', // Search on description
      },
    },
  ],
},
returnStoredSource: true,
}

两者都被执行，但第二个需要更多时间，我无法理解两者的区别，我只想在两个字段

title

和

description

中进行简单的关键字匹配搜索。

有人可以帮忙吗？

Answer 1

您的两个查询都在 MongoDB Atlas 搜索索引中的“标题”和“描述”字段上执行文本搜索。但是，第一个查询直接使用文本查询类型，而第二个查询使用具有两个单独文本查询的复合查询类型。

主要区别在于，第一个查询在“标题”或“描述”字段中搜索 searchKey，而第二个查询在“标题”字段和“描述”字段中分别搜索 searchKey。

以下是差异的细分以及为什么第二个查询可能需要更多时间：

1：您的第一个查询使用文本查询类型同时在“标题”和“描述”字段中搜索 searchKey。它将返回 searchKey 出现在任一字段中的文档。

2：您的第二个查询使用复合查询类型，其中包含两个单独的文本查询。每个文本查询都会在“标题”或“描述”字段中搜索 searchKey。复合查询结合了这两个查询的结果。这种方法可能效率较低，因为它执行两次单独的搜索，然后组合结果。

如果您的目标是在“标题”和“描述”字段中进行简单的关键字匹配搜索，则第一个查询（直接使用文本查询）更合适。它在任一字段中搜索关键字，并且与第二个查询相比应该更有效。