创建每n个时期激活的Keras回调

Question

我想在Keras中创建自己的Callback，但并不真正了解该怎么做。

我想做的是创建一个回调，每个n（例如n=10）时期调用一个函数。根据Keras文档（https://keras.io/callbacks/），基类keras.callbacks.Callback具有属性params。

此属性是否包括当前纪元？如果是这样，如何使用/调用它？

或者还有每n个纪元调用函数的其他好方法吗？

我想到了使用参数keras.callbacks.ModelCheckpoint时与period=10相似的回调。

非常感谢您的帮助。谢谢：）

编辑：经过一番阅读后，我想到了这一点，它似乎可以正常工作（仍然需要对其进行正确的测试）

class Test1(callbacks.Callback):
    def on_epoch_end(self, epochs, logs={})
        if epochs == 10:
            print('abc') #a random function

callb = Test1()    
model = networks.compute_network(layers=layers, batch_size=batch_size, epochs=epochs, call_list=[callb])
# compute_network in my case loads all the data, trains the network, and then returns it

一个站点特别帮助我更好地了解了回调：https://keunwoochoi.wordpress.com/2016/07/16/keras-callbacks/

Answer 1

正如@HMK所说，on_epoch_begin和on_epoch_end方法提供了当前纪元。例如，要每隔10个时间应用一个函数，您可以像这样编辑自定义回调：

class myCallback(keras.callbacks.Callback):
    def on_epoch_end(self, epoch, logs=None)
        if epoch % 10 == 0:
            your_func()