我试图将caffe提供的图层类“CuDNNConvolutionLayer”导入到我自己的项目(纯C ++项目)中。因此我无法使用原型文本来指定图层。相反,我必须在声明时手动将参数发送到图层。 (我不确定这种方式是否正确,我只是在探索)
我这样做了:
int param={20,5,1,0,1,1,???,???}; caffe::CuDNNConvolutionLayer<float> cv1(*param);
param中的最后两个参数设置为初始化“bias_term”(true或false)和“engine”(caffe或CUDNN)。正如我所提到的,我不能忽略这两个值,因为这不是原型,所以如果我想使用CUDNN引擎并且没有偏差项,我应该在这里填充什么值? (我已经将param声明为int,所以我认为并且期望答案应该是0,1-希望如此)
Operating system: ubuntu 18.04
Compiler: gcc
CUDA version (if applicable): 10.0
CUDNN version (if applicable): v7
BLAS:
Python version (if using pycaffe):
MATLAB version (if using matcaffe):
CuDNNConvolutionLayer构造函数接受对LayerParameter protobuf对象(不是int *)的引用。因此,您必须使用默认构造函数创建一个空的LayerParameter对象,并使用其setter方法向其添加必要的字段。据我所知,ProtoBuf不支持{} -style初始化。
初始化LayerParameter的另一种方法是使用ProtoText表示解析字符串文字。
阅读"ProtoBuf C++ generated code"的文档将有所帮助。
另外,请查看source of Scale layer以获取FillerParameter和LayerParameter的创建示例以构建图层。