在 Flask 上获取上传文件并将其上传到我的 Deepgram AI 上

Question

如何将上传的文件从 Flask 获取到我的 AI

从 Deepgram 导入 Deepgram 导入 asyncio、json、操作系统 从烧瓶导入烧瓶，渲染模板，请求，重定向

dg_key = '6a5db8f6e43c35769ddce7a3523c792179b69f5c' dg = Deepgram(dg_key)

MIMETYPE = 'mp3, wav'

目录='上传_文件夹'

选项={ “标点符号”：正确， “日记”：确实， “型号”：“一般”， “层”：“新星” }

定义主函数（）： audio_folder = os.listdir(目录) 对于audio_folder中的audio_file： 如果audio_file.endswith(MIMETYPE): 将 open(f"{DIRECTORY}/{audio_file}", "rb") 作为 f： source = {"buffer": f, "mimetype":'audio/'+MIMETYPE} res = dg.transcription.sync_prerecorded（源，选项） 以 open(f"./{audio_file[:-4]}.json", "w") 作为记录： json.dump(res, 成绩单, 缩进=4) 返回

主要（）

我的 flack 代码上的文件变量并设置为我的 ai 代码上的根

Answer 1

（披露：我在 Deepgram 工作，负责这些 SDK）

有几件事对我来说很突出。

1. 您的问题使用的是旧版SDK，而我们的示例都是最新版本，不向后兼容。
2. 您是否知道您已将 API 密钥发布到公共网站上？

这是直接从我们的 Python SDK 上的示例中提取的 - 我希望它有所帮助。注意事项；

1. 这应该是一个可运行的文件
2. 您的 API 密钥将自动从您的环境中读取
3. 我已将您从

   nova-general

   升级为

   nova-2-general

4. 我已将您从

   punctuate

   升级为

   smart_format

   ，这是我们最新的格式化功能。

import os
from dotenv import load_dotenv
import logging
from deepgram.utils import verboselogs
from datetime import datetime
import httpx

from deepgram import (
    DeepgramClient,
    DeepgramClientOptions,
    PrerecordedOptions,
    FileSource,
)

load_dotenv()

AUDIO_FILE = "/path/to/your/file/file.wav"


def main():
    try:
        deepgram: DeepgramClient = DeepgramClient()

        with open(AUDIO_FILE, "rb") as file:
            buffer_data = file.read()

        payload: FileSource = {
            "buffer": buffer_data,
        }

        options: PrerecordedOptions = PrerecordedOptions(
            model="nova-2",
            smart_format=True,
            diarize=True,
        )

        response = deepgram.listen.prerecorded.v("1").transcribe_file(
            payload, options, timeout=httpx.Timeout(300.0, connect=10.0)
        )

        print(response.to_json(indent=4))
    except Exception as e:
        print(f"Exception: {e}")


if __name__ == "__main__":
    main()