我正在尝试将Bitbucket集成到AWS Code Pipeline中？什么是最好的方法？

问题描述 投票：15回答：7

我想将Bitbucket的代码集成到AWS Code Pipeline中。我无法找到相同的例子。我的源代码是.Net。有人可以指导我。谢谢。

amazon-web-services continuous-integration bitbucket continuous-deployment aws-codepipeline
7个回答
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您可以使用调用AWS API Gateway的webhook来集成Bitbucket和AWS CodePipeline，后者调用Lambda函数（调用CodePipeline）。有一个AWS博客引导您通过这个：Integrating Git with AWS CodePipeline

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BitBucket有一个名为PipeLines的服务，可以将代码部署到AWS服务。使用Pipelines打包并将更新从主分支推送到连接到CodePipeline的S3存储桶

注意：

  • 您必须在存储库中启用PipeLines
  • PipeLines需要一个名为bitbucket-pipelines.yml的文件，该文件必须放在项目中
  • 确保在BitBucket管道UI中设置帐户AWS_ACCESS_KEY_ID和AWS_SECRET_ACCESS_KEY。这附带一个加密选项，因此一切都安全可靠

下面是一个示例bitbucket-pipelines.yml，它将名为DynamoDb的目录的内容复制到S3存储桶

pipelines:
  branches:
    master:
      - step:
          script:
            - apt-get update # required to install zip
            - apt-get install -y zip # required if you want to zip repository objects
            - zip -r DynamoDb.zip .
            - apt-get install -y python-pip
            - pip install boto3==1.3.0 # required for s3_upload.py
            # the first argument is the name of the existing S3 bucket to upload the artefact to
            # the second argument is the artefact to be uploaded
            # the third argument is the the bucket key
            - python s3_upload.py LandingBucketName DynamoDb.zip DynamoDb.zip # run the deployment script

下面是一个Python上传脚本的工作示例，该脚本应与项目中的bitbucket-pipelines.yml文件一起部署。上面我命名了我的Python脚本s3_upload.py：

from __future__ import print_function
import os
import sys
import argparse
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def upload_to_s3(bucket, artefact, bucket_key):
    """
    Uploads an artefact to Amazon S3
    """
    try:
        client = boto3.client('s3')
    except ClientError as err:
        print("Failed to create boto3 client.\n" + str(err))
        return False
    try:
        client.put_object(
            Body=open(artefact, 'rb'),
            Bucket=bucket,
            Key=bucket_key
        )
    except ClientError as err:
        print("Failed to upload artefact to S3.\n" + str(err))
        return False
    except IOError as err:
        print("Failed to access artefact in this directory.\n" + str(err))
        return False
    return True


def main():

    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("bucket", help="Name of the existing S3 bucket")
    parser.add_argument("artefact", help="Name of the artefact to be uploaded to S3")
    parser.add_argument("bucket_key", help="Name of the S3 Bucket key")
    args = parser.parse_args()

    if not upload_to_s3(args.bucket, args.artefact, args.bucket_key):
        sys.exit(1)

if __name__ == "__main__":
    main()

这是一个只有一个Source阶段的示例CodePipeline（您可能想要添加更多）：

Pipeline:
  Type: "AWS::CodePipeline::Pipeline"
  Properties:
    ArtifactStore:
      # Where codepipeline copies and unpacks the uploaded artifact
      # Must be versioned
      Location: !Ref "StagingBucket"
      Type: "S3"
    DisableInboundStageTransitions: []
    RoleArn:
      !GetAtt "CodePipelineRole.Arn"
    Stages:
      - Name: "Source"
        Actions:
          - Name: "SourceTemplate"
            ActionTypeId:
              Category: "Source"
              Owner: "AWS"
              Provider: "S3"
              Version: "1"
            Configuration:
              # Where PipeLines uploads the artifact
              # Must be versioned
              S3Bucket: !Ref "LandingBucket"
              S3ObjectKey: "DynamoDb.zip" # Zip file that is uploaded
            OutputArtifacts:
              - Name: "DynamoDbArtifactSource"
            RunOrder: "1"

LandingBucket:
  Type: "AWS::S3::Bucket"
  Properties:
    AccessControl: "Private"
    VersioningConfiguration:
      Status: "Enabled"
StagingBucket:
  Type: "AWS::S3::Bucket"
  Properties:
    AccessControl: "Private"
    VersioningConfiguration:
      Status: "Enabled"

可以在此处找到对此Python代码以及其他示例的引用：https://bitbucket.org/account/user/awslabs/projects/BP

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跟进任何人现在发现这个：

AWS CodeBuild现在支持Atlassian Bitbucket Cloud作为源类型，使其成为现有支持源的第四个：AWS CodeCommit，Amazon S3和GitHub。

这意味着您不再需要像@ Kirkaiya与Bitbucket集成的链接中所建议的那样实现lambda函数 - 它仍然是一个有效的解决方案，具体取决于您的用例或者您正在与非云版本的Bitbucket集成。

发表在AWS博客2017年8月10日 - https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2017/08/aws-codebuild-now-supports-atlassian-bitbucket-cloud-as-a-source-type/

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AWS CodeBuild Now Supports Building Bitbucket Pull Requests，我们可以利用它来获得更好的解决方案，而无需使用webhooks / API Gateway / Lambda

您可以使用CodeBuild将代码压缩到s3，并将其用作CodePipeline中的源代码

https://lgallardo.com/2018/09/07/codepipeline-bitbucket

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替换@binary的答案，并澄清@ OllyTheNinja的答案：

简而言之：让CodeBuild听Bitbucket的Webhook并写入S3对象。在管道中听取后者的更新事件。

在AWS codesuite中

  1. 定义一个CodeBuild项目，用 来源：Bitbucket使用其WebHook来监听git-push事件。 Buildspec：根据buildspec.yml构建项目 构件的工件存储输出直接到S3容器。
  2. 定义管道： 来源：收听先前定义的S3对象的更新 删除构建步骤 添加其他步骤，配置部署步骤
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对我来说，将Bitbucket与任何AWS服务集成的最佳方法是使用Pipelines将任何提交镜像到（镜像）AWS CodeCommit存储库。从那里，您可以完美地集成到AWS上的任何服务。你可以找到一个很好的方法：here：

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如果您正在寻找一种使用AWS CodePipeline自动化构建部署过程的方法，其中source as bitbucket而不使用lambdas，请执行以下步骤。

  1. 创建目前支持BitBucket的CodeBuild。 https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/userguide/sample-bitbucket-pull-request.html还创建一个web-hook，每次将代码推送到存储库时都会重建。如果使用公共Bitbucket存储库，则无法使用Web挂钩。
  2. 代码构建将在提交时自动触发，并将创建一个zip文件并将其存储在s3存储桶中。
  3. 使用source作为S3创建代码管道，并使用codeDeploy进行部署。由于S3是有效的来源。

注意-1。为了创建webhook，您需要具有bitbucket管理员访问权限因此从提交到部署的过程是完全自动化的。 2.截至目前（1919年4月），CodeBuild不支持关于Pull请求合并的webhook。如果你想要，你可以创建触发器，每天都会触发代码构建。

您还可以创建触发器以定期构建代码https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/userguide/trigger-create.html

更新 - （June'19） - CodeBuild现在支持PR_Merge的Pull Request构建。参考：https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/userguide/sample-bitbucket-pull-request.html#sample-bitbucket-pull-request-filter-webhook-events。

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